|
Bölüm Başkanı
|
:
|
Bulunamadı
|
|
|
e-mail
|
:
|
|
|
|
Telefon
|
:
|
|
|
|
Fax
|
:
|
|
|
|
AKTS Koordinatörü
|
:
|
Bulunamadı
|
|
|
e-mail
|
:
|
|
|
|
Telefon
|
:
|
|
|
|
Fax
|
:
|
|
|
|
Adres
|
:
|
Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi
Isparta Bilişim Teknolojileri MYO
|
|
|
Genel Bilgi
|
:
|
Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi Isparta Bilişim Teknolojileri Meslek Yüksekokulu bünyesinde yer alan Yapay Zekâ Operatörlüğü Programı, yapay zekâ teknolojilerini etkin biçimde kullanabilen, uygulayabilen ve bu teknolojilerin işletilmesi süreçlerinde görev alabilecek nitelikli teknik elemanlar yetiştirmeyi amaçlamaktadır.
Program kapsamında öğrencilere yapay zekânın temel kavramları, programlama, veri analizi, makine öğrenmesi, derin öğrenme, görüntü işleme, doğal dil işleme, veri tabanı yönetimi, bulut bilişim ve yapay zekâ uygulamalarının kullanımı gibi alanlarda teorik ve uygulamalı eğitim verilmektedir. Öğrencilerin güncel yapay zekâ araçlarını tanımaları, uygun veri setlerini hazırlamaları, hazır yapay zekâ modellerini kullanmaları, model çıktılarını değerlendirmeleri ve yapay zekâ tabanlı sistemlerin işletilmesine katkı sağlamaları hedeflenmektedir.
Uygulama ağırlıklı eğitim anlayışına sahip olan programda laboratuvar çalışmaları, proje tabanlı öğrenme, sektör uygulamaları ve mesleki eğitim faaliyetlerine önem verilmektedir. Böylece öğrencilerin problem çözme, analitik düşünme, ekip çalışması, dijital araçları etkin kullanma ve teknolojik gelişmelere uyum sağlama becerilerinin geliştirilmesi amaçlanmaktadır.
Program mezunları; bilişim teknolojileri, yazılım, veri analizi, otomasyon, üretim, sağlık, finans, e-ticaret, savunma sanayii ve benzeri alanlarda yapay zekâ operatörü, veri işleme elemanı, yapay zekâ destek personeli, yazılım destek elemanı veya teknik personel olarak görev alabilirler. Mezunlar ayrıca Dikey Geçiş Sınavı ile ilgili lisans programlarına geçiş yaparak akademik ve mesleki gelişimlerini sürdürebilirler.
|
|
|
Edinilen Ünvan
|
:
|
Yapay Zeka Teknikeri
|
|
|
Yeterlilik Düzeyi
|
:
|
-
|
|
|
Kabul Koşulları
|
:
|
Lise diploması
|
|
|
Önceki Öğrenmenin Tanınması İçin Özel Düzenlemeler(Yatay Geçiş,Dikey Geçiş v.s.)
|
:
|
Üniversitemiz ders bilgi paketinde her bir ders için öğretim elemanı tarafından belirlenen öğretim yöntem ve teknikleri bulunmaktadır. Her bir dersin öğrenme-öğretme yöntemi dersin çıktısında yer alan “Planlanmış Öğrenme Faaliyetleri ve Öğretim Yöntemleri” başlığı altında verilmektedir.
Öğretim Elemanı Merkezli Yöntemler; düz anlatım yöntemi, soru-cevap yöntemi, seminer, konferans, gösterim, Tartışma Yöntem ve Teknikleri; büyük grup tartışması, küçük grup tartışması, münazara, beyin fırtınası, zıt panel tekniği, çember tekniği, altı şapkalı düşünme tekniği, örnek olay yöntemi, zihin haritası,
Öğrenci Merkezli Yöntem ve Teknikler; Problem Çözme Yöntemi, Ödev, Proje Hazırlama, Tez Hazırlama, Rapor Yazma, Alan Çalışması, Sosyal Faaliyet, Arazi Çalışması, Bireysel Çalışma Yöntemi, Grup
Çalışması Yöntemi, Uygulama, Staj, Yerinde Uygulama ,Mesleki Faaliyet, Gösterip Yaptırma yöntemi/ Bilgisayar destekli öğretim yöntemi ,Benzetim tekniği, Rol oynama yöntemi, Drama tekniği, Sınıf Dışı Öğretim/Gezi gözlem yöntemi, Deney ve laboratuvar yöntemi, Aktif Öğrenme Teknikleri Okuma, İstasyon tekniği ,Akvaryum tekniği, Konuşma halkası tekniği, Görüş geliştirme tekniği, Balık kılçığı tekniği (Neden-sonuç diyagramı), Kavram haritaları, Eğitsel oyunlar, Ters-yüz öğrenme, Tasarımı, Mikro öğretim yöntemleri kullanılmaktadır.
ISPARTA UYGULAMALI BİLİMLER ÜNİVERSİTESİ ÖĞRENCİ MERKEZLİ ÖLÇME VE DEĞERLENDİRME YÖNTEMLERİ KILAVUZU (https://kms.kaysis.gov.tr/Home/Goster/204644)
|
|
|
Yeterlilik Zorunlulukları ve Yönetmeliğe Uygunluk
|
:
|
Ulusal yeterlilik sistemi üç Bolonya süreci seviyesini içerebilir (ya da orta seviye yeterlilikleri) (örneğin kısa süreç olan ilk süreç). Bu seviyeler üniversitelere belirlli yeterlilikleri yapılandırmayı ve yeterlilik vasıtasıyla ilerlemek üzere düzenlemeye izin verir. Türkiye’de yeterlilik zorunlulukları ve yönetmeliğe uygunluk YÖK tarafından belirlenir.
|
|
|
Programın Hedefleri
|
:
|
Yapay Zekâ Operatörlüğü Programı; yapay zekâ tabanlı sistemlerin kurulumu, kullanımı, izlenmesi, veri hazırlama süreçleri ve çıktıların değerlendirilmesi konularında uygulama becerisine sahip teknik elemanlar yetiştirmeyi hedeflemektedir. Program, öğrencilere yapay zekâ, programlama, veri analizi, makine öğrenmesi, derin öğrenme, görüntü işleme, doğal dil işleme, veri tabanı sistemleri ve bulut bilişim alanlarında temel bilgi ve beceriler kazandıracak şekilde yapılandırılmıştır.
Programın temel hedefi; güncel yapay zekâ araçlarını etkin biçimde kullanabilen, uygun veri setlerini hazırlayabilen, hazır modelleri çalıştırabilen, model sonuçlarını yorumlayabilen ve yapay zekâ destekli sistemlerin operasyonel süreçlerine katkı sağlayabilen mezunlar yetiştirmektir. Bunun yanı sıra öğrencilerin analitik düşünme, problem çözme, takım çalışması, mesleki etik, yaşam boyu öğrenme ve teknolojik gelişmelere uyum sağlama becerilerinin geliştirilmesi amaçlanmaktadır.
Program, uygulama ağırlıklı eğitim yaklaşımı sayesinde öğrencilerin teorik bilgilerini laboratuvar çalışmaları, projeler ve sektör odaklı uygulamalarla pekiştirmelerine imkân sunmaktadır. Mezunların bilişim, yazılım, veri analitiği, üretim, otomasyon, sağlık, finans, e-ticaret ve benzeri sektörlerde yapay zekâ sistemlerinin kullanımı ve işletilmesine yönelik görevlerde çalışabilecek yeterliliğe ulaşmaları hedeflenmektedir.
|
|
|
Örneklerle Mezunlar İş Profilleri
|
:
|
Yapay Zekâ Operatörlüğü Programı mezunları; yapay zekâ tabanlı sistemlerin kullanılması, izlenmesi, veri hazırlama süreçlerinin yürütülmesi ve sistem çıktılarının değerlendirilmesi gibi alanlarda görev alabilirler. Mezunların çalışabileceği başlıca iş profilleri aşağıda örneklerle açıklanmıştır.
Yapay Zekâ Operatörü: Yapay zekâ tabanlı uygulamaların günlük kullanımını gerçekleştirir, sistemlerin çalışma durumunu izler, gerekli verileri sisteme aktarır ve elde edilen çıktıları kontrol eder. Örneğin, bir üretim işletmesinde hata tespit sistemi tarafından üretilen sonuçları izleyebilir.
Veri Hazırlama ve Etiketleme Elemanı: Yapay zekâ modellerinde kullanılacak metin, görüntü, ses veya sayısal verilerin düzenlenmesi, sınıflandırılması ve etiketlenmesi süreçlerinde görev alır. Örneğin, görüntü işleme modeli için nesnelerin sınıflandırılmasını ve etiketlenmesini gerçekleştirebilir.
Yapay Zekâ Destek Elemanı: Kurumlarda kullanılan yapay zekâ yazılımlarının kurulumu, kullanımı ve temel teknik destek süreçlerine katkı sağlar. Örneğin, müşteri hizmetlerinde kullanılan sohbet robotlarının içerik güncellemelerini ve performans kontrollerini yapabilir.
Veri İşleme Elemanı: Farklı kaynaklardan elde edilen verileri toplar, temizler, düzenler ve analiz için uygun hâle getirir. Örneğin, satış verilerini bir araya getirerek yapay zekâ destekli tahmin sistemlerinde kullanılabilecek veri setleri oluşturabilir.
Makine Öğrenmesi Uygulama Destek Elemanı: Hazır makine öğrenmesi modellerinin çalıştırılması, test edilmesi ve sonuçlarının raporlanması süreçlerinde görev alır. Örneğin, müşteri kaybını tahmin eden bir modelin farklı veri setleri üzerindeki sonuçlarını karşılaştırabilir.
Görüntü İşleme Destek Elemanı: Görüntü tabanlı yapay zekâ uygulamalarının veri hazırlama, test ve kontrol aşamalarında çalışır. Örneğin, sağlık görüntülerindeki sınıflandırma sonuçlarını kontrol edebilir veya güvenlik kameralarından elde edilen görüntüleri işleyebilir.
Doğal Dil İşleme Destek Elemanı: Metin analizi, duygu analizi, otomatik sınıflandırma ve sohbet robotu uygulamalarının işletilmesine destek verir. Örneğin, müşteri yorumlarını olumlu, olumsuz ve tarafsız olarak sınıflandıran sistemlerin çıktılarını inceleyebilir.
Yazılım ve Otomasyon Destek Elemanı: Yapay zekâ destekli yazılım, otomasyon ve karar destek sistemlerinin kullanımı ve bakım süreçlerinde görev alır. Örneğin, üretim hattında çalışan akıllı otomasyon sistemlerinden gelen verileri izleyebilir.
Mezunlar; bilişim, yazılım, üretim, otomasyon, sağlık, finans, e-ticaret, lojistik, eğitim, kamu hizmetleri ve savunma sanayii gibi birçok farklı sektörde istihdam edilebilirler. Ayrıca girişimcilik faaliyetlerinde bulunabilir, serbest çalışma yoluyla veri hazırlama, içerik üretimi, yapay zekâ araçlarının kullanımı ve teknik destek hizmetleri sunabilirler.
|
|
|
Başka Çalışmalara Geçiş İmkanı
|
:
|
Yapay Zekâ Operatörlüğü Programından mezun olan öğrenciler, ilgili mevzuat ve Yükseköğretim Kurulu tarafından belirlenen koşullar doğrultusunda Dikey Geçiş Sınavı’na girerek uygun lisans programlarına geçiş yapabilirler. Geçiş yapılabilecek lisans programları, ÖSYM tarafından her yıl yayımlanan Dikey Geçiş Sınavı kılavuzunda belirtilmektedir.
Mezunlar; yapay zekâ, bilgisayar, yazılım, bilişim sistemleri, veri bilimi ve benzeri alanlarla ilişkili lisans programlarına geçiş yaparak eğitimlerini sürdürebilirler. Ayrıca lisans tamamlama, açık ve uzaktan öğretim programları, mesleki sertifika eğitimleri ve sektör odaklı uzmanlık programlarından yararlanarak akademik ve mesleki gelişimlerini devam ettirebilirler.
Program mezunları, yapay zekâ ve bilişim teknolojileri alanlarında ortaya çıkan yeni meslek ve uzmanlık alanlarına uyum sağlayabilecek temel bilgi ve uygulama becerilerine sahiptir. Bu sayede veri analizi, makine öğrenmesi uygulamaları, görüntü işleme, doğal dil işleme, otomasyon, bulut bilişim ve yazılım destek hizmetleri gibi alanlarda kendilerini geliştirerek farklı iş ve eğitim olanaklarına yönelebilirler.
|
|
|
Programın Eğitim Amaçları
|
:
|
Yapay Zekâ Operatörlüğü Programının amacı; yapay zekâ teknolojilerinin temel ilkelerini bilen, güncel yapay zekâ araçlarını etkin biçimde kullanabilen, veri hazırlama ve işleme süreçlerini yürütebilen, hazır yapay zekâ modellerini çalıştırabilen ve elde edilen sonuçları değerlendirebilen nitelikli teknik elemanlar yetiştirmektir.
Program kapsamında öğrencilerin; programlama, veri analizi, makine öğrenmesi, derin öğrenme, görüntü işleme, doğal dil işleme, veri tabanı sistemleri, bulut bilişim ve yapay zekâ uygulamaları alanlarında temel bilgi ve uygulama becerileri kazanmaları hedeflenmektedir. Bununla birlikte öğrencilerin yapay zekâ tabanlı sistemlerin kurulumu, kullanımı, izlenmesi ve operasyonel süreçlerine katkı sağlayabilecek yeterliliğe ulaşmaları amaçlanmaktadır.
Program ayrıca öğrencilerin analitik düşünme, problem çözme, takım çalışması, etkili iletişim, mesleki etik, bilgi güvenliği, yaşam boyu öğrenme ve teknolojik gelişmelere uyum sağlama becerilerini geliştirmeyi amaçlamaktadır. Mezunların farklı sektörlerde yapay zekâ destekli sistemlerin kullanımında ve işletilmesinde görev alabilecek, uygulama odaklı ve güncel mesleki yeterliliklere sahip bireyler olarak yetiştirilmesi temel amaçtır.
|
|
|
Sınav Ve Değerlendirme Kuralları
|
:
|
Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi Önlisans ve Lisans Eğitim-Öğretim ve Sınav Yönetmeliği uygulanır.
|
|
|
Mezuniyet Koşulları
|
:
|
Yasal süre içinde mezuniyet için gerekli tüm dersleri almak ve bu derslerden başarılı olmak koşulu ile devam etmekte olduğu programı en az 2.00 Genel Not Ortalaması (GNO) ile tamamlamak ve toplam 30 işgünü staj yapmak
|
|
|
Programın Türü(Tam zamanlı, Yarı zamanlı, Uzaktan Öğretim)
|
:
|
Tam zamanlı
|
|
|