Ders Adı İstatistik
Ders Kodu SBS-225
Dersin Türü Zorunlu
Ders Biriminin Seviyesi Ön Lisans
Yıl 2
Dönem 3.Yarıyıl
AKTS 3
Dersi Veren(ler) Doç. Dr. Bahadır Başyiğit
Dersin Yardımcıları
Ders İşleme Biçimi Uzaktan Eğitim
Önkoşul Dersleri
Dersin İçeriği Olasılığa giriş, ayrık rastlantı değişkenkleri, sürekli rastlantı değişkenleri, iki boyutlu dağılımlar, kestirime giriş, istatistiksel hipotez testi, doğrusal modeller
Dersin Verildiği Diller Türkçe
Dersin Amacı İstatistiksel kavramları ve yöntemleri öğrenciye tanıtmak.
No Dersin Kazanımları  
1 Permütasyon, kombinasyonlar ve olasılığın öğrenilmesi
2 Olasılığın temel teoremlerinin öğrenilmesi
3 Özel olayların olasılıkları ve beklenen değer koşullu olasılığın öğrenilmesi
4 Özel olayların olasılıkları ve beklenen değer koşullu olasılığın öğrenilmesi
5 Özel olayların olasılıkları ve beklenen değer koşullu olasılığın öğrenilmesi
DERSİN KAZANIMLARI / PROGRAM YETERLİKLERİ İLİŞKİ MATRİSİ
DKPY1PY2PY3PY4PY5PY6PY7PY8PY9PY10PY11PY12PY13PY14PY15
1
2
3
4
5
5-Çok Yüksek İlişkili 4- Yüksek İlişkili 3-Orta İlişkili 2- Zayıf İlişkili 1-Çok Zayıf İlişkili 0-İlişkisiz
Hafta Konular  
1 Permütasyon, kombinasyonlar ve olasılık
  Ön Hazırlık: İlgili konuları araştırma ve okuma
2 Kıyaslı frekans ve olasılık
  Ön Hazırlık: İlgili konuları araştırma ve okuma
3 İlintili olasılık
  Ön Hazırlık: İlgili konuları araştırma ve okuma
4 Genelleştirme, rastgele deneyler
  Ön Hazırlık: İlgili konuları araştırma ve okuma
5 Olasılığın temel teoremleri
  Ön Hazırlık: İlgili konuları araştırma ve okuma
6 Özel olayların olasılıkları ve beklenen değer, koşullu olasılık
  Ön Hazırlık: İlgili konuları araştırma ve okuma
7 Bağımsız olaylar, Boyes kuralı
  Ön Hazırlık: İlgili konuları araştırma ve okuma
8 Rastgele değişken ve özel fonksiyonlar
  Ön Hazırlık: İlgili konuları araştırma ve okuma
9 Olasılık fonksiyonu
  Ön Hazırlık: İlgili konuları araştırma ve okuma
10 Dağılım fonksiyonu
  Ön Hazırlık: İlgili konuları araştırma ve okuma
11 Beklenen değer, momentler
  Ön Hazırlık: İlgili konuları araştırma ve okuma
12 Aritmetik ortalama, varyans
  Ön Hazırlık: İlgili konuları araştırma ve okuma
13 Kesikli dağılım, Bernoulli, Binom, Poisson dağılımı
  Ön Hazırlık: İlgili konuları araştırma ve okuma
14 Sürekli dağılım, normal dağılım, bileşik dağılım
  Ön Hazırlık: İlgili konuları araştırma ve okuma
No Bölüm Öğrenme Çıktısı Katkı Düzeyi
1 Sağlık Bilgi Sistemleri Teknikerliği alanı ile ilgili tasarımları ve uygulamaları çalışma arkadaşlarına, üstlerine ve hizmet verdiği kişi ve gruplara açık bir biçimde anlatabilir. 1
Yarıyıl İçi Çalışmaları Sayısı Katkı Payı
Ara Sınav 1 100
Kısa Sınav 0 0
Ödev 0 0
Devam 0 0
Uygulama 0 0
Labaratuvar 0 0
Proje 0 0
Atölye 0 0
Seminer 0 0
Arazi Çalışması 0 0
Sözlü sınav 0 0
Portfolyo 0 0
Doküman İncelemesi 0 0
Performans değerlendirme 0 0
Sunum 0 0
Alan Çalışması 0 0
Vaka Çalışması 0 0
Video Kaydı 0 0
Öz değerlendirme 0 0
Akran Değerlendirme 0 0
Eşleştirme Testleri 0 0
Çoktan seçmeli test 0 0
Kısa Cevaplı test 0 0
Kontrol listeleri 0 0
Dereceleme Ölçekleri 0 0
Zihin Haritalama 0 0
Araştırma yazısı 0 0
Çevrimiçi anket 0 0
Çevrimiçi Kısa sınav 0 0
TOPLAM 0
Yıliçinin Başarıya Oranı 40
Finalin Başarıya Oranı 60
TOPLAM 100
AKTS kredilerinin belirlenmesinde öğrenci işyükü anketlerinden faydalanılmaktadır.
Etkinlik Sayısı Süresi Toplam
Ders Süresi (Sınav Haftaları Hariç) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 3 42
Ödevler 0 0 0
Sunum 0 0 0
Proje 0 0 0
Laboratuar Çalışması 0 0 0
Arazi ya da Alan Çalışması 0 0 0
Ara Sınavlar 1 3 3
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 3 3
İşyükü Saati (30) 30
Toplam İşyükü / Saat 90    
Dersin Akts Kredisi 3    
Ders Notu 1) R. V. Hogg, E. A. Tanis, Probability and Statistical Inference, fourth edition, MacMillan, 2000.
Diğer Kaynaklar 1) R. V. Hogg, E. A. Tanis, Probability and Statistical Inference, fourth edition, MacMillan, 2000.
Materyal
Dökümanlar İstatistik doğru bir şekilde veri toplama ve verileri bilgiye dönüştürme bilimidir. İstatistik, verilerden öğrenebilmeyi, gözlemleri bilgiye dönüştürmeyi sağlar. Böylece, istatistiksel teknikler, belirsizliklerin varolduğu bir dünyada, bu belirsizlikleri temelde olasılık kavramı aracılığı ile kontrol altında tutar ve gözlemleri bilime dayalı bilgi ve yorum verir hale getirir. Pek çok ekonomik, sosyal, politik ve askeri kararlar alınırken, istatistiksel tekniklerle üretilmiş olan bilgiler göz önünde bulundurulur. Örneğin, yeni bir ilacı piyasaya sürmeye karar vermeden önce, ilacın hastalığın iyileşme sürecine etkisi ve yan etkileri gibi önemli özellikleri ortaya konur, bunu yapmak ise ancak istatistiksel deney düzeni ile elde edilen gözlemler ve bu gözlemlerin istatistiksel teknikler kullanılarak analiz edilmeleri ile mümkündür. İstatistiksel yaklaşımlar ve yöntemlerin ihtiyaç duyulduğu ve uygulandığı alanlar çok geniştir; genetik, biyoloji, tarım, tıp, ilaç yapımı, halk sağlığı, çevre bilimleri, ekonomi, finans, eğitim, psikoloji, sosyoloji, pazarlama, spor, mühendislik. Örneğin göldeki tuzluluk oranının göldeki canlıların yaşamına etkisi, belli bir kanser türüne dair riski artıran çevresel ve genetik faktörlerin bulunması, futbolda futbolcuların ve takımların genel performanslarının ölçülmesi, borsa hareketliliğine dair günlük tahminler vb. pek çok alandaki pek çok soru istatistiksel veri toplama ve analizi aracılığı ile açıklığa kavuşur.
Ödevler
Sınavlar
Materyal Diğer
Planlanmış Öğrenme Faaliyetleri ve Öğretim Yöntemleri