Ders Adı Olasılık ve İstatistik
Ders Kodu BLG-206
Dersin Türü Zorunlu
Ders Biriminin Seviyesi Lisans
Yıl 2
Dönem 4.Yarıyıl
AKTS 3
Dersi Veren(ler) Doç.Dr. Sinan UĞUZ
Dersin Yardımcıları
Ders İşleme Biçimi Yüz Yüze
Önkoşul Dersleri
Dersin İçeriği Olasılığa giriş, ayrık rastlantı değişkenkleri, sürekli rastlantı değişkenleri, iki boyutlu dağılımlar, kestirime giriş, istatistiksel hipotez testi, doğrusal modeller
Dersin Verildiği Diller Türkçe
Dersin Amacı İstatistiksel kavramları ve yöntemleri öğrenciye tanıtmak.
No Dersin Kazanımları  
1 Öğrenciler, örnek uzay, olaylar ve olasılık aksiyomları gibi temel olasılık kavramlarını anlayabilecekler.
2 Öğrenciler, kesikli (örneğin, binom, Poisson) ve sürekli (örneğin, normal, üstel) olasılık dağılımlarını tanıyıp uygulayabilecekler.
3 Öğrenciler, güven aralıkları ve p-değerleri gibi uygun yöntemler kullanarak tahmin ve hipotez testi gibi istatistiksel çıkarımı gerçekleştirebilecekler.
4 Öğrenciler, basit doğrusal regresyon ve çoklu regresyon gibi regresyon analizi tekniklerini kullanarak değişkenler arasındaki ilişkileri analiz edebilecekler.
5 Öğrenciler, bilim, mühendislik, finans ve sosyal bilimler gibi çeşitli alanlardaki gerçek dünya problemlerine olasılık ve istatistik kavramlarını uygulayabilecekler.
DERSİN KAZANIMLARI / PROGRAM YETERLİKLERİ İLİŞKİ MATRİSİ
DKPY1PY2PY3PY4PY5PY6PY7PY8PY9PY10PY11PY12
1
2
3
4
5
5-Çok Yüksek İlişkili 4- Yüksek İlişkili 3-Orta İlişkili 2- Zayıf İlişkili 1-Çok Zayıf İlişkili 0-İlişkisiz
Hafta Konular  
1 Permütasyon, kombinasyonlar ve olasılık
  Ön Hazırlık: İlgili konuları araştırma ve okuma
2 Kıyaslı frekans ve olasılık
  Ön Hazırlık: İlgili konuları araştırma ve okuma
3 İlintili olasılık
  Ön Hazırlık: İlgili konuları araştırma ve okuma
4 Genelleştirme, rastgele deneyler
  Ön Hazırlık: İlgili konuları araştırma ve okuma
5 Olasılığın temel teoremleri
  Ön Hazırlık: İlgili konuları araştırma ve okuma
6 Özel olayların olasılıkları ve beklenen değer, koşullu olasılık
  Ön Hazırlık: İlgili konuları araştırma ve okuma
7 Bağımsız olaylar, Boyes kuralı
  Ön Hazırlık: İlgili konuları araştırma ve okuma
8 Rastgele değişken ve özel fonksiyonlar
  Ön Hazırlık: İlgili konuları araştırma ve okuma
9 Olasılık fonksiyonu
  Ön Hazırlık: İlgili konuları araştırma ve okuma
10 Dağılım fonksiyonu
  Ön Hazırlık: İlgili konuları araştırma ve okuma
11 Beklenen değer, momentler
  Ön Hazırlık: İlgili konuları araştırma ve okuma
12 Aritmetik ortalama, varyans
  Ön Hazırlık: İlgili konuları araştırma ve okuma
13 Kesikli dağılım, Bernoulli, Binom, Poisson dağılımı
  Ön Hazırlık: İlgili konuları araştırma ve okuma
14 Sürekli dağılım, normal dağılım, bileşik dağılım
  Ön Hazırlık: İlgili konuları araştırma ve okuma
No Bölüm Öğrenme Çıktısı Katkı Düzeyi
1 Matematik, fen bilimleri ve bilgisayar mühendisliğine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi. 4
2 Teknolojideki hızlı gelişmelere paralel olarak, hangi temel bilgilere ihtiyaç duyduğunu belirleme becerisi. 2
3 Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. 2
4 Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. 2
5 Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürününü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi 2
6 Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. 2
7 Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. 2
8 Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik,yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. 3
9 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. 4
10 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. 2
11 Bilişim uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın bilişim alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. 2
12 Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; bilişim uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. 4
Yarıyıl İçi Çalışmaları Sayısı Katkı Payı
Ara Sınav 1 100
Kısa Sınav 0 0
Ödev 0 0
Devam 0 0
Uygulama 0 0
Labaratuvar 0 0
Proje 0 0
Atölye 0 0
Seminer 0 0
Arazi Çalışması 0 0
Sözlü sınav 0 0
Portfolyo 0 0
Doküman İncelemesi 0 0
Performans değerlendirme 0 0
Sunum 0 0
Alan Çalışması 0 0
Vaka Çalışması 0 0
Video Kaydı 0 0
Öz değerlendirme 0 0
Akran Değerlendirme 0 0
Eşleştirme Testleri 0 0
Çoktan seçmeli test 0 0
Kısa Cevaplı test 0 0
Kontrol listeleri 0 0
Dereceleme Ölçekleri 0 0
Zihin Haritalama 0 0
Araştırma yazısı 0 0
Çevrimiçi anket 0 0
Çevrimiçi Kısa sınav 0 0
TOPLAM 0
Yıliçinin Başarıya Oranı 40
Finalin Başarıya Oranı 60
TOPLAM 100
AKTS kredilerinin belirlenmesinde öğrenci işyükü anketlerinden faydalanılmaktadır.
Etkinlik Sayısı Süresi Toplam
Ders Süresi (Sınav Haftaları Hariç) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 3 42
Ödevler 0 0 0
Sunum 0 0 0
Proje 0 0 0
Laboratuar Çalışması 0 0 0
Arazi ya da Alan Çalışması 0 0 0
Ara Sınavlar 1 3 3
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 3 3
İşyükü Saati (30) 30
Toplam İşyükü / Saat 90    
Dersin Akts Kredisi 3    
Ders Notu 1) R. V. Hogg, E. A. Tanis, Probability and Statistical Inference, fourth edition, MacMillan, 2000.
Diğer Kaynaklar 1) R. V. Hogg, E. A. Tanis, Probability and Statistical Inference, fourth edition, MacMillan, 2000.
Materyal
Dökümanlar
Ödevler
Sınavlar
Materyal Diğer
Planlanmış Öğrenme Faaliyetleri ve Öğretim Yöntemleri