Ders Adı Mühendislikte İstatistik ve Sayısal Yöntem
Ders Kodu CET-310
Dersin Türü Zorunlu
Ders Biriminin Seviyesi Lisans
Yıl 3
Dönem 6.Yarıyıl
AKTS 3
Dersi Veren(ler) Dr.Öğr.Üyesi Uğur Şafak ÇAVUŞ
Dersin Yardımcıları YOK
Ders İşleme Biçimi Yüz Yüze
Önkoşul Dersleri
Dersin İçeriği İstatistiğe giriş ve önemi, ortalamalar, standat sapma ve varyans, çarpıklık katsayısı, frekans serileri frekans serilerinde ortalama hesapları, histogram ve istatistik grafik ve diyagramları, lineer regresyan, lineer olmayan regresyonlar, Olasılığa giriş, kombinasyon, permütasyon, küme teorisi, koşullu olasılık, Bayes teoremi, olasılık dağılım fonksiyonları, Bernoulli, Binom ve Poisson ve Gauss dağılım fonksiyonları, bazı temel sayısal çözümleme metotlarının tanıtımı.
Dersin Verildiği Diller Türkçe
Dersin Amacı Bu dersin amacı İstatistik ve olasılığın temel prensiplerini ve inşaat mühendisliği uygulamalarını öğretmektir. Bunun yanı sıra, bu dersi alan öğrencilere istatistik ve olasılıksal problemlerin ve sistemlerin çözümünü analitik olarak yapabilme becerisini kazandırmaktır. Ayrıca temel bazı sayısal analiz yöntemleri de öğrencilere verilecektir.
No Dersin Kazanımları  
1 İstatistik ve olasılığın temel prensiplerini ve inşaat mühendisliği uygulamalarını öğrenir.
2 İstatistik ve olasılıksal problemlerin ve sistemlerin çözümünü analitik olarak yapabilmeyi öğrenir.
3 Öğrenci istatistikte ortalama hesaplarını, standart sapma ve varyans hesaplarını öğrenir
4 öğrenci olasılık dağılımları öğrenir
5 öğrenci regresyon analizlerini öğrenir
DERSİN KAZANIMLARI / PROGRAM YETERLİKLERİ İLİŞKİ MATRİSİ
DKPY1PY2PY3PY4PY5PY6PY7PY8PY9PY10PY11
1
2
3
4
5
5-Çok Yüksek İlişkili 4- Yüksek İlişkili 3-Orta İlişkili 2- Zayıf İlişkili 1-Çok Zayıf İlişkili 0-İlişkisiz
Hafta Konular  
1 İstatistiğe giriş ve önemi
2 ortalamalar, standat sapma ve varyans, çarpıklık katsayısı
3 frekans serileri frekans serilerinde ortalama hesapları
4 histogram ve istatistik grafik ve diyagramları
5 lineer regresyan
6 lineer olmayan regresyonlar
7 Olasılığa giriş, kombinasyon, permütasyon
8 Arasınav Midterm Exam
9 küme teorisi, koşullu olasılık, Bayes teoremi
10 olasılık dağılım fonksiyonları
11 Bernoulli, Binom ve Poisson ve Gauss dağılım fonksiyonları
12 Bernoulli, Binom ve Poisson ve Gauss dağılım fonksiyonları
13 bazı temel sayısal çözümleme metotlarının tanıtımı.
14 bazı temel sayısal çözümleme metotlarının tanıtımı.
No Bölüm Öğrenme Çıktısı Katkı Düzeyi
1 Matematik, fen bilimleri ve temel inşaat mühendisliği konularında yeterli bilgi birikimine sahip olur; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri mühendislik çözümleri için kullanabilir. 3
2 Mühendislik problemlerini tanımlar, uygulama esnasında çıkan problemleri belirler ve bu amaçlara uygun analitik yöntemler ve yaklaşımlar geliştirerek, uygun modelleme yöntemlerini seçer ve uygular 3
3 Bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama ve bu amaçla modern yöntemleri uygulama becerisi kazanır. 3
4 Mühendislik uygulamaları için gerekli olan modern teknikleri, araçları, bilişim teknolojilerini ve seçme ve etkin kullanabilme becerisi kazanır 3
5 Mühendislik uygulama problemlerinin çözümüne yönelik kaynak tarama, veri toplama, deney tasarlama, deney yapma, sonuçları analiz etme, yorumlama ve uygulamaya aktarma becerisi kazanır 3
6 Disiplinler arası takım çalışması yapabilme becerisi; sorumluluk alma özgüveni kazanır 1
7 Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi ve alanındaki yenilikleri takip edebilecek düzeyde en az bir yabancı dil bilgisi kazanır 1
8 Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi kazanır 1
9 Evrensel, toplumsal ve mesleki etik bilincine sahip olur. 1
10 Proje yönetimi, işyeri uygulamaları, çalışanların sağlığı, çevre ve iş güvenliği ile mesleki yeterlik standartlarına hakim ve mühendislik uygulamalarının hukuksal sonuçlarına ilişkin bilinç kazanır 1
11 Mühendislik çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkilerinin bilincinde; girişimcilik ve yenilikçilik konularının farkında ve çağın sorunları hakkında bilgi sahibi olur ve Teknolojik ve Endüstriyel üretim süreçlerini yerinde inceleme ve uygulama becerisine sahip olur 1
Yarıyıl İçi Çalışmaları Sayısı Katkı Payı
Ara Sınav 100 0
Kısa Sınav 0 0
Ödev 0 0
Devam 0 0
Uygulama 0 0
Labaratuvar 0 0
Proje 0 0
Atölye 0 0
Seminer 0 0
Arazi Çalışması 0 0
Sözlü sınav 0 0
Portfolyo 0 0
Doküman İncelemesi 0 0
Performans değerlendirme 0 0
Sunum 0 0
Alan Çalışması 0 0
Vaka Çalışması 0 0
Video Kaydı 0 0
Öz değerlendirme 0 0
Akran Değerlendirme 0 0
Eşleştirme Testleri 0 0
Çoktan seçmeli test 0 0
Kısa Cevaplı test 0 0
Kontrol listeleri 0 0
Dereceleme Ölçekleri 0 0
Zihin Haritalama 0 0
Araştırma yazısı 0 0
Çevrimiçi anket 0 0
Çevrimiçi Kısa sınav 0 0
TOPLAM 0
Yıliçinin Başarıya Oranı 40
Finalin Başarıya Oranı 60
TOPLAM 100
AKTS kredilerinin belirlenmesinde öğrenci işyükü anketlerinden faydalanılmaktadır.
Etkinlik Sayısı Süresi Toplam
Ders Süresi (Sınav Haftaları Hariç) 13 3 39
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 4 56
Ödevler 0 0 0
Sunum 0 0 0
Proje 0 0 0
Laboratuar Çalışması 0 0 0
Arazi ya da Alan Çalışması 0 0 0
Ara Sınavlar 1 2 2
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 2 2
İşyükü Saati (30) 0
Toplam İşyükü / Saat 99    
Dersin Akts Kredisi 3    
Ders Notu Ders notları ve hertürlü yardımcı olacak mühendislikte istatistik ve olasılık ile ilgili internet pdf leri. ASyrıca yardımcı olarak, “Probability and Statistics for Engineers & Scientists, Walpole, Myers,Myers,Ye,9th Edition, Pearson ve Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 4th Edition, Sheldon M. Ross, Academic Press”
Diğer Kaynaklar Ders notları ve hertürlü yardımcı olacak mühendislikte istatistik ve olasılık ile ilgili internet pdf leri. ASyrıca yardımcı olarak, “Probability and Statistics for Engineers & Scientists, Walpole, Myers,Myers,Ye,9th Edition, Pearson ve Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 4th Edition, Sheldon M. Ross, Academic Press”
Materyal
Dökümanlar Ders notları ve hertürlü yardımcı olacak mühendislikte istatistik ve olasılık ile ilgili internet pdf leri. ASyrıca yardımcı olarak, “Probability and Statistics for Engineers & Scientists, Walpole, Myers,Myers,Ye,9th Edition, Pearson ve Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, 4th Edition, Sheldon M. Ross, Academic Press”
Ödevler
Sınavlar
Materyal Diğer
Planlanmış Öğrenme Faaliyetleri ve Öğretim Yöntemleri