Ders Adı Uygulamalı İstatistik
Ders Kodu OEM-2201
Dersin Türü Zorunlu
Ders Biriminin Seviyesi Lisans
Yıl 2
Dönem 3.Yarıyıl
AKTS 4
Dersi Veren(ler) Prof.Dr. Abdullah SÜTÇÜ
Dersin Yardımcıları Arş.Gör. Merve CAMBAZOĞLU
Ders İşleme Biçimi Yüz Yüze
Önkoşul Dersleri
Dersin İçeriği Örnekleme ve derlenmiş verilerin işlenmesi, Tablo ve şekillerle gösterim, Temel istatistik parametreler ve bunların hesaplanması, Olasılık hesabı, Sürekli ve kesikli olasılık dağılımları: Binom, hipergeometrik, poisson ve normal dağılımlar, Hipotez testleri, Regresyon ve korelasyon analizi
Dersin Verildiği Diller Türkçe
Dersin Amacı İstatistik çok sebebe bağlı değişkenlik gösteren olayları inceleyen bilim dalıdır. Bu amaçla istatistik; verilerin toplanması, işlenmesi, belirli esaslar dahilinde sunulması, ve yapılan analizler ile bir sonuca varmaya yarayan metodlar topluluğu olarak tanımlanır. Dersin amacı bu metotları ve düşünme yapısını mantıksal ve matematiksel çerçevesiyle birlikte öğrenmektir
No Dersin Kazanımları  
1 1. İstatistiksel açıdan verileri değerlendirir
2 2. Ms Excel ortamında çoklu verileri sınıflandırır, tablolar halinde sunar, merkezi dağılım ve eğilim ölçüleri ile açıklar
3 3. Basit olasılık hesaplarını yapabilir, kesikli ve sürekli rassal değişkeler için olasılık dağılımlarını hesaplar
4 4. İstatistiksel tahminleme tanımını kavramıştır, tahminleme sürecinin aşamalarını gerçekleştirir
5 5. Örneklem istatistiklerini kullanarak nokta ve aralık tahminlemesi yapar
6 6. Anakütle aritmetik ortalamasına ve anakütle oranına ilişkin hipotez testini kurar
7 7. Sayısal olmayan değişkenler arasındaki ilişkinin varlığını test eder
8 8. Basit doğrusal regresyon denklemini oluşturur
DERSİN KAZANIMLARI / PROGRAM YETERLİKLERİ İLİŞKİ MATRİSİ
DKPY1PY2PY3PY4PY5PY6PY7PY8PY9PY10PY11PY12PY13PY14PY15
1
2
3
4
5
6
7
8
5-Çok Yüksek İlişkili 4- Yüksek İlişkili 3-Orta İlişkili 2- Zayıf İlişkili 1-Çok Zayıf İlişkili 0-İlişkisiz
Hafta Konular  
1 İstatistik kavramlar ve istatistikte veri - Örnek vs. Popülasyon kavramları- Veri toplama teknikleri
  Ön Hazırlık: http://ocw.ankara.edu.tr:81/eduCommons/isletme/istatistik/materyal/materyal/1
2 İstatistiksel verilerin sunum şekilleri - Tablo ve grafik gösterim
  Ön Hazırlık: Özsoy, 2005: 30-39 s
3 Frekans tablolarının oluşturulması - Nisbi ve kümülatif frekans kavramı –Ms Excel Uygulamalı örnek çözümler
  Ön Hazırlık: Özsoy, 2005: 44-50 s
4 Verilerin Değerlendirilmesi Tarifsel istatistik Merkezi eğilim ölçüleri - Analitik ve Analitik olmayan ortalamalar
  Ön Hazırlık: http://ocw.ankara.edu.tr:81/eduCommons/isletme/istatistik/materyal/materyal/2
5 Dağılım Ölçüleri – standart sapma, varyans, değişkenlik katsayısı
  Ön Hazırlık: http://ocw.ankara.edu.tr:81/eduCommons/isletme/istatistik/materyal/materyal/3
6 Olasılık kavramı, temel olasılık hesapları
  Ön Hazırlık: http://ocw.ankara.edu.tr:81/eduCommons/isletme/istatistik/materyal/materyal/4
7 Kesikli olasılık dağılımları
  Ön Hazırlık: http://ocw.ankara.edu.tr:81/eduCommons/isletme/istatistik/materyal/materyal/5
8 Sürekli olasılık dağılımları
  Ön Hazırlık: http://ocw.ankara.edu.tr:81/eduCommons/isletme/istatistik/materyal/materyal/6
9 Standart normal dağılım
  Ön Hazırlık: Özsoy, 2005: 172-175 s
10 Örnekleme- Örnekleme dağılımı
  Ön Hazırlık: http://ocw.ankara.edu.tr:81/eduCommons/isletme/istatistik/materyal/materyal/7
11 Tahmin ve Hipotez testi
  Ön Hazırlık: http://ocw.ankara.edu.tr:81/eduCommons/isletme/istatistik/materyal/materyal/8
12 Tahmin ve Hipotez testi
  Ön Hazırlık: Özsoy, 2005: 226-274 s
13 Korelasyon ve Regresyon
  Ön Hazırlık: http://ocw.ankara.edu.tr:81/eduCommons/isletme/istatistik/materyal/materyal/10
14 Korelasyon ve Regresyon
  Ön Hazırlık: Özsoy, 2005: 358-361 s
No Bölüm Öğrenme Çıktısı Katkı Düzeyi
1 Temel matematik, fen, mühendislik ve bilgisayar bilgilerine sahip olmak, bu bilgileri orman endüstri mühendisliği problemlerine uygulayabilmek 5
2 Verilerin çözümlenmesi, deney yapma ve tasarlama, sonuçları yorumlama ve karar verme becerisi kazanmak 5
3 Ahşap ve ahşap esaslı malzemeleri kullanarak mobilya ve yapı elemanlarının mühendislik tasarımlarını yapabilmek 2
4 Ahşapla birlikte kullanılabilecek diğer malzemelerin ve katkı malzemelerinin (tutkal, yüzey işleme, aksesuar) özelliklerini bilmek 1
5 Bilgisayar destekli tasarım tekniklerini ürün tasarımında kullanabilmek 4
6 İstatistik ve kalite kontrol yöntemlerini bilmek ve bunları pratikte uygulayabilmek 5
7 Kağıt hamuru, kağıt üretimi ve kağıt özellikleri konusunda bilgi sahibi olmak 1
8 Lignoselülozik liflerin özelliklerini ve kullanım yerlerini bilmek 1
9 Lignoselülozik materyale zarar veren biyotik ve abiyotik zararlılar hakkında bilgi sahibi olmak, bunlara karşı mücadele yöntemlerini bilmek 1
10 Ligno selülozik orman ürünlerinin tanınması, teşhis edilmesi, işlenmesi ve kullanımı konularında bilgi sahibi olmak 1
11 Orman ürünleri endüstri işletmelerini konu alan hukuki düzenlemeler hakkında bilgi sahibi olmak 1
12 Orman ürünleri endüstrisi işletmelerinde ve ürün tasarımında ergonomik açıdan değerlendirmeler yapabilmek 1
13 Orman ürünleri endüstrisi-çevre etkileşimi hakkında bilgi sahibi olmak, çevre koruma konusunda duyarlı olmak 1
14 Orman ürünleri sektöründe üretim planlama, kontrol, yönetim, yatırım, finans, pazarlama gibi genel işletmecilik faaliyetlerini yürütebilmek 3
15 Üretimde veya son ürün olarak kullanılan ahşap ve lignoselülozik esaslı kompozit malzemelerin üretim teknolojilerini, özelliklerini, kullanım alanlarını ve test tekniklerini bilmek 1
Yarıyıl İçi Çalışmaları Sayısı Katkı Payı
Ara Sınav 1 70
Kısa Sınav 0 0
Ödev 1 30
Devam 0 0
Uygulama 0 0
Labaratuvar 0 0
Proje 0 0
Atölye 0 0
Seminer 0 0
Arazi Çalışması 0 0
Sözlü sınav 0 0
Portfolyo 0 0
Doküman İncelemesi 0 0
Performans değerlendirme 0 0
Sunum 0 0
Alan Çalışması 0 0
Vaka Çalışması 0 0
Video Kaydı 0 0
Öz değerlendirme 0 0
Akran Değerlendirme 0 0
Eşleştirme Testleri 0 0
Çoktan seçmeli test 0 0
Kısa Cevaplı test 0 0
Kontrol listeleri 0 0
Dereceleme Ölçekleri 0 0
Zihin Haritalama 0 0
Araştırma yazısı 0 0
Çevrimiçi anket 0 0
Çevrimiçi Kısa sınav 0 0
TOPLAM 100
Yıliçinin Başarıya Oranı 50
Finalin Başarıya Oranı 50
TOPLAM 100
AKTS kredilerinin belirlenmesinde öğrenci işyükü anketlerinden faydalanılmaktadır.
Etkinlik Sayısı Süresi Toplam
Ders Süresi (Sınav Haftaları Hariç) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 3 42
Ödevler 1 8 8
Sunum 0 0 0
Proje 0 0 0
Laboratuar Çalışması 0 0 0
Arazi ya da Alan Çalışması 0 0 0
Ara Sınavlar 1 6 6
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 12 12
İşyükü Saati (30) 30
Toplam İşyükü / Saat 110    
Dersin Akts Kredisi 4    
Ders Notu Özsoy, O., 2005. İktisatçılar ve İşletmeciler için İstatistik, 2. Baskı, Siyasal Kitabevi, Ankara. Özkan, Y.,2005. Uygulamalı İstatistik I, 3. Baskı, Sakarya Kitapevi, Sakarya. Özkan, Y.,2007. Uygulamalı İstatistik II, 2. Baskı, Sakarya Kitapevi, Sakarya
Diğer Kaynaklar Özsoy, O., 2005. İktisatçılar ve İşletmeciler için İstatistik, 2. Baskı, Siyasal Kitabevi, Ankara. Özkan, Y.,2005. Uygulamalı İstatistik I, 3. Baskı, Sakarya Kitapevi, Sakarya. Özkan, Y.,2007. Uygulamalı İstatistik II, 2. Baskı, Sakarya Kitapevi, Sakarya
Materyal
Dökümanlar Özsoy, O., 2005. İktisatçılar ve İşletmeciler için İstatistik, 2. Baskı, Siyasal Kitabevi, Ankara. Özkan, Y.,2005. Uygulamalı İstatistik I, 3. Baskı, Sakarya Kitapevi, Sakarya. Özkan, Y.,2007. Uygulamalı İstatistik II, 2. Baskı, Sakarya Kitapevi, Sakarya
Ödevler
Sınavlar
Materyal Diğer
Planlanmış Öğrenme Faaliyetleri ve Öğretim Yöntemleri