Ders Adı İstatistik
Ders Kodu YZB-102
Dersin Türü Zorunlu
Ders Biriminin Seviyesi Lisans
Yıl 2
Dönem 4.Yarıyıl
AKTS 3
Dersi Veren(ler) Doç. Dr. Özgür KOŞKAN
Dersin Yardımcıları Arş. Gör. Malik ERGİN
Ders İşleme Biçimi Yüz Yüze
Önkoşul Dersleri
Dersin İçeriği İstatistiğin tanımı, örnek, populasyon, istatistik, parametre kavramları ve bunlar arasındaki ilişkiler, örneğin özellikleri, veri tipleri, kesikli, sürekli veriler, verilerin özetlenmesi, tanıtıcı istatistikler, yerleşim ölçüleri (aritmetik ortalama, tepe değeri, ortanca değer, geometrik ortalama, harmonik ortalama) ve bunların hesaplanması, özellikleri, değişim ölçüleri (değişim genişliği, ortalama sapma, varyans, standart sapma, varyasyon katsayısı) ve bunların hesaplanması, özellikleri, birden fazla özellik arasındaki ilişkiler, korelasyon ve regresyon kavramları, regresyon denklemi, regresyon katsayısı, regresyon sabiti, tahmin denklemi, tahmindeki isabet derecesi, klasik dağılımlar, normal dağılım, binomiyal dağılım, poisson dağılımı ve bunların özellikleri ile çeşitli alanlarda kullanımı, örnekleme dağılımları (populasyon varyansı bilindiğinde ve bilinmediğinde) ve bunlara ilişkin hipotez kontrolleri, tek taraflı ve çift taraflı hipotez kontrolleri, I. Tip hata olasılığı, bağımsız iki grup ortalaması arasındaki farka ilişkin hipotez testi (Student t-testi), bağımlı iki grup karşılaştırılması (Eş yapma t-testi), oranlara ilişkin hipotez testi, korelasyon katsayısına ilişkin hipotez testi, kikare analizi, tek yanlı sınıflamalarda ki-kare analizi, dağılımlara uyum kontrolleri, iki yanlı sınıflamalarda ki-kare analizi ve bağımsızlık kontrolleri, bağımlılık katsayısının hesaplanması.
Dersin Verildiği Diller Türkçe
Dersin Amacı Üzerinde çalışılan konu ile ilgili sayısal verilerin gözlem veya deneme yoluyla doğru olarak toplanması, özetlenmesi, konuyu tanıtacak şekilde işlenmesi, bilinen faktörlere göre analizi, başka verilerle ilişkilerinin tespiti ile sonuçlarının yorumlanması ve genelleştirilmesi için yapılan bütün işlemler “İstatistik Metotlar” olarak bilinmektedir. Bu derste öğrencilere ileriki yaşamlarında ilgilendikleri her alanda kendilerine yardımcı olacak temel istatistik kavramlar ve bu kavramları uygulamada kullanacakları yerler örneklerle anlatılmaktadır. Dönem içerisinde bu ders kapsamında yapılan tüm öğrenim etkinlikleri ile; 1. Öğrencilere araştırmacı kavramının kazandırılması, 2. Analitik düşüncenin geliştirilmesi ve 3. Ziraatın değişik dallarından örnekler verilerek yorum yapma kabiliyetlerinin arttırılması hedeflenmiştir.
No Dersin Kazanımları  
1 Bu dersin sonunda öğrenci temel istatistik kavramlarını öğrenecek. Öğrenci üzerinde çalışılan konu ile ilgili sayısal verilerin gözlem veya deneme yoluyla doğru olarak toplanması, özetlenmesi, konuyu tanıtacak hale getirebilecek. Bilinen faktörlere göre veri analizi, başka verilerle ilişkilerinin saptanması ile sonuçların yorumlanması ve genelleştirilmesi için yapılan bütün işlemleri yapabilme yetisi kazanacaktır.
2 Denemelerle ilgili hipotezleri oluşturma yeteneği.
3 Hipotezlerin test edilmesi.
4 Denemelerin planlanması.
5 Ölçme ve veri toplama yöntemlerinin kavranmas.
6 Verilere uygun istatistiksel analizlerin yapılması.
7 Sonuçların değerlendirilmesi ve yorumlanmasını bilme.
8 Tarafsız karar verebilme becerisi.
DERSİN KAZANIMLARI / PROGRAM YETERLİKLERİ İLİŞKİ MATRİSİ
DKPY1PY2PY3PY4PY5PY6PY7PY8PY9PY10PY11PY12PY13PY14
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
5-Çok Yüksek İlişkili 4- Yüksek İlişkili 3-Orta İlişkili 2- Zayıf İlişkili 1-Çok Zayıf İlişkili 0-İlişkisiz
Hafta Konular  
1 Temel kavramlar ve verilerin özetlenmesi
  Ön Hazırlık: Haftalık derse başlamadan önce ilk 15 dakika içerisinde bir önceki hafta işlenen konular öğrenci-hoca diyaloğu şeklinde hatırlatılmaktadır.
2 Tanıtıcı istatistikler ortalamalar
  Ön Hazırlık: Haftalık derse başlamadan önce ilk 15 dakika içerisinde bir önceki hafta işlenen konular öğrenci-hoca diyaloğu şeklinde hatırlatılmaktadır.
3 Tanıtıcı istatistikler değişim ölçüleri
  Ön Hazırlık: Haftalık derse başlamadan önce ilk 15 dakika içerisinde bir önceki hafta işlenen konular öğrenci-hoca diyaloğu şeklinde hatırlatılmaktadır.
4 Korelasyon ve regresyon I
  Ön Hazırlık: Haftalık derse başlamadan önce ilk 15 dakika içerisinde bir önceki hafta işlenen konular öğrenci-hoca diyaloğu şeklinde hatırlatılmaktadır.
5 Korelasyon ve regresyon II
  Ön Hazırlık: Haftalık derse başlamadan önce ilk 15 dakika içerisinde bir önceki hafta işlenen konular öğrenci-hoca diyaloğu şeklinde hatırlatılmaktadır.
6 İstatistik dağılımlar I
  Ön Hazırlık: Haftalık derse başlamadan önce ilk 15 dakika içerisinde bir önceki hafta işlenen konular öğrenci-hoca diyaloğu şeklinde hatırlatılmaktadır.
7 İstatistik dağılımlar II
  Ön Hazırlık: Haftalık derse başlamadan önce ilk 15 dakika içerisinde bir önceki hafta işlenen konular öğrenci-hoca diyaloğu şeklinde hatırlatılmaktadır.
8 Örnekleme dağılımları
  Ön Hazırlık: Haftalık derse başlamadan önce ilk 15 dakika içerisinde bir önceki hafta işlenen konular öğrenci-hoca diyaloğu şeklinde hatırlatılmaktadır.
9 Hipotez kontrolleri z kontrolleri
  Ön Hazırlık: Haftalık derse başlamadan önce ilk 15 dakika içerisinde bir önceki hafta işlenen konular öğrenci-hoca diyaloğu şeklinde hatırlatılmaktadır.
10 Hipotez kontrolleri t kontrolleri
  Ön Hazırlık: Haftalık derse başlamadan önce ilk 15 dakika içerisinde bir önceki hafta işlenen konular öğrenci-hoca diyaloğu şeklinde hatırlatılmaktadır.
11 Hipotez kontrolleri t kontrolleri devam
  Ön Hazırlık: Haftalık derse başlamadan önce ilk 15 dakika içerisinde bir önceki hafta işlenen konular öğrenci-hoca diyaloğu şeklinde hatırlatılmaktadır.
12 Güven Aralığı
  Ön Hazırlık: Haftalık derse başlamadan önce ilk 15 dakika içerisinde bir önceki hafta işlenen konular öğrenci-hoca diyaloğu şeklinde hatırlatılmaktadır.
13 Ki-kare dağılımı
  Ön Hazırlık: Haftalık derse başlamadan önce ilk 15 dakika içerisinde bir önceki hafta işlenen konular öğrenci-hoca diyaloğu şeklinde hatırlatılmaktadır.
14 ki-kare testleri
  Ön Hazırlık: Haftalık derse başlamadan önce ilk 15 dakika içerisinde bir önceki hafta işlenen konular öğrenci-hoca diyaloğu şeklinde hatırlatılmaktadır.
No Bölüm Öğrenme Çıktısı Katkı Düzeyi
1 Tarla Bitkilerine dahil olan tür ve çeşitleri teşhis eder 2
2 Tarla Bitkileri üretiminde ekolojik koşulları da dikkate alarak en uygun yetiştirme tekniği paketini uygular 2
3 Alanı ile ilgili modern tarım tekniklerini takip eder ve pratiğe aktarır 2
4 Yeni bitki çeşitleri geliştirir 2
5 Biyolojik çeşitlilik ve çevre bilincine sahiptir 2
6 Tarımsal kaynakların sürdürülebilir yönetimi ve kullanımı sorunlarını çözer 2
7 Bitkisel üretimde iklim değişiklikleri ve bölgelere göre alternatif ekim nöbeti sistemlerine karar verir 2
8 Tarımsal üretim ve pazarlamada sorunlar ve çözüm önerileri hakkında karar verir 2
9 Sayısal ve istatistiksel düşünür 1
10 İnisiyatif kullanma ve liderlik becerisine sahiptir 2
11 Bilgilerini konusundan uzak kimselere de anlatabilecek Türkçe yazılı ve sözlü iletişim becerisine sahiptir 2
12 Uluslar arası meslektaşları ile iletişim kurmada en az bir yabancı dil öğrenir 2
13 Mesleki etik kuralları ifade eder 2
14 Hayat boyu öğrenme becerisine sahiptir 2
Yarıyıl İçi Çalışmaları Sayısı Katkı Payı
Ara Sınav 1 0
Kısa Sınav 0 0
Ödev 0 0
Devam 0 0
Uygulama 0 0
Labaratuvar 0 0
Proje 0 0
Atölye 0 0
Seminer 0 0
Arazi Çalışması 0 0
Sözlü sınav 0 0
Portfolyo 0 0
Doküman İncelemesi 0 0
Performans değerlendirme 0 0
Sunum 0 0
Alan Çalışması 0 0
Vaka Çalışması 0 0
Video Kaydı 0 0
Öz değerlendirme 0 0
Akran Değerlendirme 0 0
Eşleştirme Testleri 0 0
Çoktan seçmeli test 0 0
Kısa Cevaplı test 0 0
Kontrol listeleri 0 0
Dereceleme Ölçekleri 0 0
Zihin Haritalama 0 0
Araştırma yazısı 0 0
Çevrimiçi anket 0 0
Çevrimiçi Kısa sınav 0 0
TOPLAM 0
Yıliçinin Başarıya Oranı 40
Finalin Başarıya Oranı 60
TOPLAM 100
AKTS kredilerinin belirlenmesinde öğrenci işyükü anketlerinden faydalanılmaktadır.
Etkinlik Sayısı Süresi Toplam
Ders Süresi (Sınav Haftaları Hariç) 14 2 28
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 2 28
Ödevler 5 5 25
Sunum 2 2 4
Proje 0 0 0
Laboratuar Çalışması 0 0 0
Arazi ya da Alan Çalışması 0 0 0
Ara Sınavlar 1 1 1
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 1 1
İşyükü Saati (30) 0
Toplam İşyükü / Saat 87    
Dersin Akts Kredisi 3    
Ders Notu Biyoistatistik Zahide Kocabaş - Tahsin Kesici
Diğer Kaynaklar Biyoistatistik Zahide Kocabaş - Tahsin Kesici
Materyal
Dökümanlar Biyoistatistik Zahide Kocabaş - Tahsin Kesici
Ödevler
Sınavlar
Materyal Diğer
Planlanmış Öğrenme Faaliyetleri ve Öğretim Yöntemleri