Ders Adı Yapay Zeka Uygulamaları (Alan Dışı Seçmeli)
Ders Kodu SST-3126
Dersin Türü Zorunlu
Ders Biriminin Seviyesi Ön Lisans
Yıl 1
Dönem 2.Yarıyıl
AKTS 3
Dersi Veren(ler) Doç. Dr. Koray ÖZSOY
Dersin Yardımcıları
Ders İşleme Biçimi Yüz Yüze
Önkoşul Dersleri
Dersin İçeriği Yapay Zekâ Kavramı Yapay Zekâda Problem Modelleme Python Programlama Dilinde Kullanılan Temel Yapay Zekâ Kütüphaneleri Python ile Yapay Zekâ Veri İşleme Python ile Veri Seti Hazırlama Eğitim ve Test Verilerini Ayırma Model Kurma, Eğitme, Tahminleme Hata Matrisini Değerlendirme Yapay Zekâ Matematiği ve Bulanık Mantık Bulanık Mantık Tekniği Yapay Sinir Hücresi ve Yapay Sinir Ağları Yapay Sinir Ağları Kullanım Alanları
Dersin Verildiği Diller Türkçe
Dersin Amacı Yapay zekâ, yapay zekâ matematiği, bulanık mantık ve yapay sinir ağları kavramların doğru bir şekilde anlaşılmasını sağlamaktır. Python programlama dili ve ilgili kütüphaneler kullanılarak, bu kavramlara yönelik temel uygulamaların geliştirilmesi ve öğrencilerin problem çözme, modelleme ve veri organizasyonu becerilerinin artırılması hedeflenmektedir. Ders süresince çeşitli örneklerle öğrencilerin ilgisinin artırılması ve yapay zekâ uygulamalarına yönelik pratik yetkinlikler kazandırılması amaçlanmaktadır.
Ders Yapısı
Temel/Alana Özgü Mesleki Dersler 0
Uzmanlık/Program Dersi 0
Destek Dersi 70
Beceri,İletişim ve Yönetim Becerileri Dersi 0
Aktarılabilir Beceri Dersi 0
Matematik ve Temel Bilimler 20
Temel Eğitim 10
Ders İşleme Şekli
Sınıf Dersi 70
Sınıf Dersi açıklama 2
Problem Saati 0
Problem Saati Açıklama 0
Laboratuvar 30
Laboratuvar Açıklama 1
Diğer 0
Diğer Açıklama 0
No Dersin Kazanımları  
1 Yapay zekâ kavramını tanımlayıp temel problem modelleme yöntemlerini açıklar
2 Python ile temel yapay zekâ kütüphanelerini ile veri işleme yapar.
3 Yapay zekada hata matrisini değerlendirerek analiz eder.
4 Yapay zeka bulanık mantık model kurar, eğitir, tahminleme yapar.
5 Yapay zeka yapay sinir ağları model kurar, eğitir, tahminleme yapar.
DERSİN KAZANIMLARI / PROGRAM YETERLİKLERİ İLİŞKİ MATRİSİ
DKPÇ1PÇ2PÇ3PÇ4PÇ5PÇ6PÇ7PÇ8PÇ9PÇ10PÇ11PÇ12PÇ13PÇ14PÇ15
1
2
3
4
5
5-Çok Yüksek İlişkili 4- Yüksek İlişkili 3-Orta İlişkili 2- Zayıf İlişkili 1-İlişkisiz
Hafta Konular  
1 Yapay zekaya giriş
2 Yapay zekaya giriş
3 Python ile Yapay Zekâ
4 Python ile Yapay Zekâ
5 Yapay Zekâ Matematiği ve Bulanık Mantık
6 Yapay Zekâ Matematiği ve Bulanık Mantık
7 Yapay Sinir Ağları Temelleri
8 Tek ve Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağı Modelleri
9 Yapay Sinir Ağlarında Aktivasyon Fonksiyonları
10 Arasınav vize sınavın yapılması
11 Zeki Optimizasyon
12 Genetik Algoritma ile Zeki Optimizasyon
13 Genetik Algoritma ile Zeki Optimizasyon
14 Karınca Koloni Optimizasyonu ile Zeki Optimizasyon
No Program Çıktısı Katkı Düzeyi
1 Mesleği ile ilgili temel, güncel ve uygulamalı bilgilere sahip olur. 1
2 İş sağlığı ve güvenliği, çevre bilinci ve kalite süreçleri hakkında bilgi sahibi olur. 1
3 Silah Sanayi Teknikerliğin tüm disiplinlerindeki teknolojik gelişmeleri takip eder sorunları ve çözümlerini anlar. 1
4 Alanındaki bilişim teknolojilerini (2d, 3d yazılım, program, animasyon vb.) etkin kullanır. 1
5 Uygulamada karşılaşılan ve öngörülemeyen sorunları çözmek için bireysel ve ekip üyesi olarak sorumluluk alır. 1
6 Kariyer yönetimi ve yaşam boyu öğrenme konularında farkındalığa sahiptir. 1
7 Alanı ile ilgili verilerin toplanması, tecrübe edilmesi ve duyurulmasında toplumsal, bilimsel, kültürel ve etik değerlere sahiptir. 1
8 Mesleki problemleri ve konuları bağımsız olarak analitik ve eleştirel bir yaklaşımla değerlendirme ve çözüm önerisini sunabilme becerisine sahiptir 1
9 Bilgi ve beceriler düzeyinde düşüncelerini yazılı ve sözlü iletişim yolu ile etkin biçimde sunabilir, anlaşılır biçimde ifade eder. 1
10 Silah Sanayi Teknikerliği teknolojisinde yeterli olacak düzeyde yabancı dil bilgisine sahip olur ve meslektaşları ile iletişim kurar. 1
11 Makine elemanlarını tanır, matematiksel hesaplamaları yapar ve silah sistemleri tasarlar. 1
12 CNC takım tezgahlarına program yazar ve kullanır. 1
13 Silah sistemlerini tanır ve çalışma prensiplerini öğrenir. 1
14 Savunma sanayi alanında kullanılan ekipman, teçhizat ve diğer donanımlar hakkında bilgiye sahip olur 1
15 Silahlarda kullanılan elektrik-elektronik sistemleri tanır ve uygular. 1
Yarıyıl İçi Çalışmaları Sayısı Katkı Payı
Ara Sınav 1 70
Kısa Sınav 0 0
Ödev 0 0
Devam 0 0
Uygulama 0 0
Labaratuvar 1 30
Proje 0 0
Atölye 0 0
Seminer 0 0
Arazi Çalışması 0 0
Sözlü sınav 0 0
Portfolyo 0 0
Doküman İncelemesi 0 0
Performans değerlendirme 0 0
Sunum 0 0
Alan Çalışması 0 0
Vaka Çalışması 0 0
Video Kaydı 0 0
Öz değerlendirme 0 0
Akran Değerlendirme 0 0
Eşleştirme Testleri 0 0
Çoktan seçmeli test 0 0
Kısa Cevaplı test 0 0
Kontrol listeleri 0 0
Dereceleme Ölçekleri 0 0
Zihin Haritalama 0 0
Araştırma yazısı 0 0
Çevrimiçi anket 0 0
Çevrimiçi Kısa sınav 0 0
TOPLAM 100
Yıliçinin Başarıya Oranı 50
Finalin Başarıya Oranı 50
TOPLAM 100
AKTS kredilerinin belirlenmesinde öğrenci işyükü anketlerinden faydalanılmaktadır.
Etkinlik Sayısı Süresi Toplam
Ders Süresi (Sınav Haftaları Hariç) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 2 28
Ödevler 0 0 0
Sunum/Seminer 0 0 0
Proje 0 0 0
Laboratuar Çalışması 2 2 4
Arazi ya da Alan Çalışması 0 0 0
Kısa Sınav 0 0 0
Araştırma 0 0 0
Rapor Yazma/Rapor sunumu 0 0 0
Vaka İncelemesi 0 0 0
Staj 0 0 0
Uygulama/Materyal Hazırlama 0 0 0
Tez Çalışması 0 0 0
Ara Sınavlar 1 1 1
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 1 1
İşyükü Saati (30) 0
Toplam İşyükü / Saat 76    
Dersin Akts Kredisi 3    
Ders Notu
Diğer Kaynaklar
Materyal
Dökümanlar
Ödevler
Sınavlar
Materyal Diğer
Planlanmış Öğrenme Faaliyetleri ve Öğretim Yöntemleri











Course Weekly Schedules