Ders Adı İstatistik
Ders Kodu ISY-110
Dersin Türü Zorunlu
Ders Biriminin Seviyesi Ön Lisans
Yıl 1
Dönem 2.Yarıyıl
AKTS 2
Dersi Veren(ler) Doç.Dr.Betül ÖZaydın Özkara
Dersin Yardımcıları -
Ders İşleme Biçimi Uzaktan Eğitim
Önkoşul Dersleri
Dersin İçeriği İstatistiğin Tanımı, İstatistikte Yer Alan Temel Kavramlar (Gözlem, Veri, Bilgi, Faktör, Risk Faktörü, Değişken), Değişken Türleri (Nicel Değişken, Nitel Değişken, Sürekli Değişken, Süreksiz (Kesikli) Değişken, Bağımlı Değişken, Bağımsız Değişken), Temel Kavramlar (Evren, Örneklem, Neden Örneklem?, Örnekleme Çeşitleri, Örneklem Büyüklüğü), Ölçme Nedir?, Ölçek Türleri, Veri Toplama (Derleme) (Birinci Elden Veri Derleme, Gözlem, Görüşme, Anket, İkinci Elden Veri Derleme, Veri Derleme Hataları), Merkezi Dağılım (Eğilim) Ölçüleri (Duyarlı Ortalamalar, Aritmetik Ortalama, Basit Aritmetik Ortalama, Tartılı Aritmetik Ortalama, Geometrik Ortalama, Kareli Ortalama, Medyan, Mod, Değişim Aralığı, Sapma, Standart Sapma, Varyans, Değişim Katsayısı (Varyasyon Katsayısı), Standart Hata (Standard Error)), Olasılık ve Temel Kavramlar (Nesnel Olasılık, Klasik Olasılık, Deneysel Olasılık, Öznel (Sübjektif) Olasılık, Olasılık Hesaplama Kuralları, Özel Toplama Kuralı, Tümleyen Kuralı, Genel Toplama Kuralı, Özel Çarpma Kuralı, Koşullu Olasılık, Genel Çarpma Kuralı), Normal Dağılım, Z Puanı.
Dersin Verildiği Diller Türkçe
Dersin Amacı Temel istatistiksel kavramlarını ve analiz yöntemlerini öğretmek bu bilgiler ile mesleki alanlarında veri toplama, analiz etme ve sonuçları yorumlama becerisi kazandırmak
Ders Yapısı
Temel/Alana Özgü Mesleki Dersler 0
Uzmanlık/Program Dersi 0
Destek Dersi 0
Beceri,İletişim ve Yönetim Becerileri Dersi 0
Aktarılabilir Beceri Dersi 0
Matematik ve Temel Bilimler 0
Temel Eğitim 100
Ders İşleme Şekli
Sınıf Dersi 100
Sınıf Dersi açıklama 0
Problem Saati 0
Problem Saati Açıklama 0
Laboratuvar 0
Laboratuvar Açıklama 0
Diğer 0
Diğer Açıklama 0
No Dersin Kazanımları  
1 İstatistiğin temel kavramları öğrenilerek veri toplama, analiz etme ve sonuçları yorumlama becerisi kazanılır.
2 Çeşitli veri toplama yöntemleri kullanılarak güvenilir veri setleri oluşturulur ve bu veriler analiz edilir.
3 Merkezi eğilim ölçüleri (ortalama, medyan, mod) ve yayılım ölçüleri (varyans, standart sapma) hesaplama yeteneği kazanılır.
4 Olasılık teorisi ve olasılık hesaplama kuralları (toplama ve çarpma kuralları, koşullu olasılık) kullanılarak istatistiksel çıkarımlar yapılır.
5 Z puanı hesaplanarak normal dağılım anlaşılır ve bu bilgi veri setlerini analiz etmek için kullanılır.
6 Veri toplama, analiz etme ve sonuçları raporlama süreçlerinde bilimsel ve etik değerlere uygun hareket edilir.
7 İstatistiksel analizlerin sonuçları açık ve etkili bir şekilde yorumlanıp sunulur.
DERSİN KAZANIMLARI / PROGRAM YETERLİKLERİ İLİŞKİ MATRİSİ
DKPÇ1PÇ2PÇ3PÇ4PÇ5PÇ6PÇ7PÇ8PÇ9PÇ10PÇ11PÇ12PÇ13PÇ14
1
2
3
4
5
6
7
5-Çok Yüksek İlişkili 4- Yüksek İlişkili 3-Orta İlişkili 2- Zayıf İlişkili 1-İlişkisiz
Hafta Konular  
1 İstatistiğin Tanımı İstatistiğin Kullanıldığı Yerler İstatistiğin Konusu İstatistiğin Aşamaları
  Ön Hazırlık: İstatistikle ilgili temel kavramların araştırılması. İstatistiğin günlük hayatta ve mesleklerdeki kullanım alanlarının incelenmesi.
2 İstatistikte Yer Alan Temel Kavramlar Gözlem, Veri, Bilgi Faktör, Risk Faktörü Değişken
  Ön Hazırlık: Veri, gözlem ve bilgi arasındaki farkların araştırılması. Değişken türlerine örnekler bulunarak incelenmesi.
3 Değişken Türleri Nicel Değişken Nitel Değişken
  Ön Hazırlık: Değişken türlerinin incelenmesi. Nicel ve nitel değişkenlere örneklerin bulunarak araştırılması.
4 Değişken Türleri Sürekli Değişken Süreksiz (Kesikli) Değişken Bağımlı Değişken Bağımsız Değişken
  Ön Hazırlık: Sürekli ve süreksiz değişkenlerin araştırılması. Bağımlı ve bağımsız değişkenlerin farklarının öğrenilmesi.
5 Temel Kavramlar Evren, Örneklem Neden Örneklem? Örnekleme Çeşitleri Örneklem Büyüklüğü
  Ön Hazırlık: Evren ve örneklem arasındaki farkların öğrenilmesi. Örnekleme yöntemlerinin araştırılması.
6 Ölçme Nedir? Ölçek Türleri Veri Toplama (Derleme) Birinci Elden Veri Derleme Gözlem Görüşme Anket İkinci Elden Veri Derleme Veri Derleme Hataları
  Ön Hazırlık: Farklı veri toplama yöntemlerinin araştırılması. Veri derleme hatalarının incelenmesi.
7 Merkezi Dağılım (Eğilim) Ölçüleri Duyarlı Ortalamalar Aritmetik Ortalama Basit Aritmetik Ortalama
  Ön Hazırlık: UAritmetik ortalama hesaplamalarının yapılması. Duyarlı ortalamaların özelliklerinin araştırılması.
8 Merkezi Dağılım (Eğilim) Ölçüleri Aritmetik Ortalama Tartılı Aritmetik Ortalama
  Ön Hazırlık: Tartılı ve basit ortalama arasındaki farkların araştırılması. Veri setleri üzerinde bu hesaplamaların yapılması.
9 Merkezi Dağılım (Eğilim) Ölçüleri Geometrik Ortalama Kareli Ortalama
  Ön Hazırlık: Geometrik ve kareli ortalamaların araştırılması. Hesaplama örneklerinin yapılması.
10 Merkezi Dağılım (Eğilim) Ölçüleri Medyan Mod
  Ön Hazırlık: Medyan ve mod hesaplamalarının yapılması. Gerçek veri setlerinde medyan ve mod hesaplamalarının yapılması.
11 Merkezi Değişim Ölçüleri Değişim Aralığı Sapma Standart Sapma Varyans Değişim Katsayısı (Varyasyon Katsayısı) Standart Hata (Standard Error)
  Ön Hazırlık: Değişim ölçülerinin araştırılması. Standart sapma ve varyans hesaplamalarının yapılması.
12 Olasılık ve Temel Kavramlar Nesnel Olasılık Klasik Olasılık Deneysel Olasılık Öznel (Sübjektif) Olasılık Olasılık Hesaplama Kuralları Özel Toplama Kuralı Tümleyen Kuralı Genel Toplama Kuralı
  Ön Hazırlık: Olasılık hesaplamaları ve kurallarının öğrenilmesi. Farklı olasılık türlerine örneklerin oluşturulması.
13 Olasılık Hesaplama Kuralları Çarpma Kuralları ve Koşullu Olasılık Özel Çarpma Kuralı Koşullu Olasılık Genel Çarpma Kuralı
  Ön Hazırlık: Çarpma kuralları ve koşullu olasılık hakkında detaylı çalışılması. Örnekler ile bu kuralların uygulanması.
14 Normal Dağılım Z Puanı
  Ön Hazırlık: Normal dağılımın özelliklerinin öğrenilmesi. Z puanı hesaplamalarının çalışılması.
No Program Çıktısı Katkı Düzeyi
1 Çağrı Merkezi Hizmetleri alanında temel düzeyde bilgilere sahiptir 2
2 Çağrı Merkezi Hizmetleri alanında karşılaşılan problemlerde analitik düşünme ve karar verme becerisine sahiptir 3
3 Etkin iletişim kurabilme ve güçlü ikna yeteneğine sahiptir. 2
4 Çağrı Merkezi Hizmetleri alanına ilişkin edindiği bilgileri kullanma becerisine sahiptir. 3
5 Çağrı Merkezi alanında temel teknoloji ve iş süreçleri hakkında bilgilere sahiptir. 2
6 Stresli durumlarda soğukkanlı ve sakin davranma becerisini gösterir 1
7 Atatürk İlkeleri konusunda bilinçli ve İnkılâp Tarihi konusunda bilgi sahibi olmak. 1
8 Öngörülmeyen durumlara ilişkin oluşan ve oluşabilecek sorunları belirleme ve çözümleyebilme. 4
9 Türkçe dilbilgisine ilişkin gerekli kural ve kaideleri bilerek bunları çalışmalarında uygulamak. 2
10 Avrupa Dil Portföyü A2 Genel Düzeyinde (en az alanındaki bilgileri takip edebilecek ve meslektaşları ile iletişim kurabilecek kadar) yabancı dil bilgisine sahiptir. 1
11 Alanının gerektirdiği en az Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı Temel Düzeyinde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanır. 2
12 Öğrenme gereksinimin sürekliliğini kavradığını gösterir 4
13 Kendisine verilen görev ve sorumlulukları yerine getirir 2
14 Sosyal hakların evrenselliği, sosyal adalet, kalite ve kültürel değerler ile çevre koruma iş sağlığı ve güvenliği konularında yeterli bilince sahiptir. 2
Yarıyıl İçi Çalışmaları Sayısı Katkı Payı
Ara Sınav 1 10
Kısa Sınav 0 0
Ödev 0 0
Devam 0 0
Uygulama 0 0
Labaratuvar 0 0
Proje 0 0
Atölye 0 0
Seminer 0 0
Arazi Çalışması 0 0
Sözlü sınav 0 0
Portfolyo 0 0
Doküman İncelemesi 0 0
Performans değerlendirme 0 0
Sunum 0 0
Alan Çalışması 0 0
Vaka Çalışması 0 0
Video Kaydı 0 0
Öz değerlendirme 0 0
Akran Değerlendirme 0 0
Eşleştirme Testleri 0 0
Çoktan seçmeli test 0 0
Kısa Cevaplı test 0 0
Kontrol listeleri 0 0
Dereceleme Ölçekleri 0 0
Zihin Haritalama 0 0
Araştırma yazısı 0 0
Çevrimiçi anket 0 0
Çevrimiçi Kısa sınav 1 90
TOPLAM 100
Yıliçinin Başarıya Oranı 20
Finalin Başarıya Oranı 80
TOPLAM 100
AKTS kredilerinin belirlenmesinde öğrenci işyükü anketlerinden faydalanılmaktadır.
Etkinlik Sayısı Süresi Toplam
Ders Süresi (Sınav Haftaları Hariç) 15 2 30
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 5 3 15
Ödevler 0 0 0
Sunum/Seminer 0 0 0
Proje 0 0 0
Laboratuar Çalışması 0 0 0
Arazi ya da Alan Çalışması 0 0 0
Kısa Sınav 0 0 0
Araştırma 0 0 0
Rapor Yazma/Rapor sunumu 0 0 0
Vaka İncelemesi 0 0 0
Staj 0 0 0
Uygulama/Materyal Hazırlama 0 0 0
Tez Çalışması 0 0 0
Ara Sınavlar 1 10 10
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 10 10
İşyükü Saati (30) 0
Toplam İşyükü / Saat 65    
Dersin Akts Kredisi 2    
Ders Notu Öğretim elemanı tarafından hazırlanan ders notu
Diğer Kaynaklar Öğretim elemanı tarafından hazırlanan ders notu
Materyal
Dökümanlar Öğretim elemanı tarafından hazırlanan ders notu
Ödevler
Sınavlar Yüzyüze ara sınav Çevrimiçi kısa değerlendirme Final/Bütünleme sınavları
Materyal Diğer
Planlanmış Öğrenme Faaliyetleri ve Öğretim Yöntemleri











Course Weekly Schedules
Hafta 1 .Hafta
Konu
Haftalık Kapsam ve Hedefler Kapsam:
Dersin tanıtımı, istatistiğin tanımı, kullanım alanları, konusu ve aşamaları hakkında genel bir bilgi verilecektir. Öğrenciler, istatistiğin temel işlevleri ve uygulama alanlarını öğrenecektir.

Hedef:

İstatistiğin ne olduğunu ve hangi alanlarda kullanıldığını öğrenmek.
İstatistiğin aşamalarını kavrayarak, veriye nasıl ulaşılacağına dair genel bir bakış açısı edinmek.
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri/Kaynakları/Videolar - Canlı ders
- 1. Hafta ders sunumu dosyası (.pptx)
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri Açıklama İstatistik konusu hakkında genel bilgilendirme amacıyla canlı ders yapılacaktır.
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Etkinlikleri
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Notlandırması/Ödev Teslim Süreleri
Hafta 2 .Hafta
Konu
Haftalık Kapsam ve Hedefler Kapsam:
İstatistikteki temel kavramlar (gözlem, veri, bilgi, değişken, faktör, risk faktörü) tanıtılacaktır. Değişkenlerin türleri (nicel, nitel) anlatılacaktır.

Hedef:
İstatistikteki temel kavramları öğrenmek.
Değişkenlerin türleri hakkında bilgi sahibi olmak.
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri/Kaynakları/Videolar - Canlı ders
- 2. Hafta ders sunumu dosyası (.pptx)
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri Açıklama İstatistikte yer alan temel kavramları ve değişken türlerini tanıtmak amacıyla canlı ders yapılacaktır.
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Etkinlikleri
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Notlandırması/Ödev Teslim Süreleri
Hafta 3 .Hafta
Konu
Haftalık Kapsam ve Hedefler Kapsam:
Değişken türleri üzerine derinlemesine bilgi verilecektir. Nitel, nicel değişkenler hakkında detaylı bir açıklama yapılacaktır.

Hedef:
Değişken türlerini öğrenmek ve her bir değişken türünün özelliklerini anlamak.
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri/Kaynakları/Videolar - Canlı ders
- 3. Hafta ders sunumu dosyası (.pptx)
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri Açıklama Değişken türleri üzerine yapılan çalışmalar ile öğrencilerin bu türleri anlamalarını ve veri setleri üzerinden analiz yapmalarını sağlayacaktır.
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Etkinlikleri
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Notlandırması/Ödev Teslim Süreleri
Hafta 4 .Hafta
Konu
Haftalık Kapsam ve Hedefler Sürekli, süreksiz, bağımlı ve bağımsız değişkenler hakkında detaylı bir açıklama yapılacaktır.

Hedef:

Değişken türlerini öğrenmek ve her bir değişken türünün özelliklerini anlamak.
Sürekli ve süreksiz değişkenler arasındaki farkları kavramak.
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri/Kaynakları/Videolar - Canlı ders
- 4. Hafta ders sunumu dosyası (.pptx)
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri Açıklama Değişken türleri üzerine yapılan çalışmalar ile öğrencilerin bu türleri anlamalarını ve veri setleri üzerinden analiz yapmalarını sağlayacaktır.
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Etkinlikleri
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Notlandırması/Ödev Teslim Süreleri
Hafta 5 .Hafta
Konu
Haftalık Kapsam ve Hedefler Kapsam ve Hedef
Evren ve örneklem kavramları ile örnekleme yöntemleri öğretilir. Öğrenciler, örneklem büyüklüğünün etkilerini analiz etme becerisi kazanacaktır.
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri/Kaynakları/Videolar - Canlı ders
- 5. Hafta ders sunumu dosyası (.pptx)
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri Açıklama Örneklem büyüklüğü ve evren ile ilgili örnekler yapılacak, yapılan çalışmalarda incelemeler gerçekleştirilecektir.
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Etkinlikleri
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Notlandırması/Ödev Teslim Süreleri
Hafta 6 .Hafta
Konu
Haftalık Kapsam ve Hedefler Ölçme türleri ve veri toplama yöntemleri üzerine bilgi verilecektir. Öğrenciler, veri toplama tekniklerini öğrenerek bunları pratikte uygulayabileceklerdir.
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri/Kaynakları/Videolar -Canlı ders
-6. Hafta ders sunumu dosyası (.pptx)
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri Açıklama Birinci elden ve ikinci elden veri toplama yöntemleri hakkında çalışmalar üzerinde incelemeler yapılacak. Teorik bilgilendirme yapılacaktır.
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Etkinlikleri
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Notlandırması/Ödev Teslim Süreleri
Hafta 7 .Hafta
Konu
Haftalık Kapsam ve Hedefler Aritmetik ortalama ve duyarlı ortalamalar üzerine derinlemesine bilgi verilecektir. Öğrenciler, bu ölçütleri hesaplama ve analiz etme yetkinliği kazanacaklardır.
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri/Kaynakları/Videolar - Canlı ders
- 7. Hafta ders sunumu dosyası (.pptx)
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri Açıklama Örnek veri setlerinde aritmetik ortalama hesaplayacak ve farklı senaryolarda bu hesaplamalar uygulanacaktır.
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Etkinlikleri
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Notlandırması/Ödev Teslim Süreleri
Hafta 8 .Hafta
Konu
Haftalık Kapsam ve Hedefler Tartılı aritmetik ortalama üzerine odaklanılacaktır. Öğrenciler, veri setlerine göre tartılı ortalama hesaplama ve sonuçları yorumlama becerisi kazanacaklardır.
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri/Kaynakları/Videolar - Canlı ders
- 8. Hafta ders sunumu dosyası (.pptx)
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri Açıklama Örnek veri setlerine dayalı tartılı aritmetik ortalama hesaplamaları yapılacak ve bu hesaplamalar analiz edilecektir.
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Etkinlikleri
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Notlandırması/Ödev Teslim Süreleri
Hafta 9 .Hafta
Konu
Haftalık Kapsam ve Hedefler Geometrik ortalama ve kareli ortalama hesaplamalarına odaklanılacaktır. Öğrenciler, bu iki ölçütü hesaplama ve veri setlerinde uygulama becerisi kazanacaklardır.
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri/Kaynakları/Videolar - Canlı ders
- 9. Hafta ders sunumu dosyası (.pptx)
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri Açıklama Örnek veri setlerinde geometrik ve kareli ortalamalar hesaplayacak ve sonuçlar analiz edilecektir.
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Etkinlikleri
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Notlandırması/Ödev Teslim Süreleri
Hafta 10 .Hafta
Konu
Haftalık Kapsam ve Hedefler Medyan ve mod hesaplamaları üzerine çalışma yapılacaktır. Öğrenciler, bu iki ölçütün kullanımını veri setlerinde uygulayabileceklerdir.
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri/Kaynakları/Videolar - Canlı ders
- 10. Hafta ders sunumu dosyası (.pptx)
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri Açıklama Örnek veri setlerinde medyan ve mod hesaplamaları yapılacak ve bu ölçütlerin uygulama alanları tartışılacaktır.
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Etkinlikleri
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Notlandırması/Ödev Teslim Süreleri
Hafta 11 .Hafta
Konu
Haftalık Kapsam ve Hedefler Değişim ölçüleri üzerine uygulamalı çalışmalar yapılacaktır. Öğrenciler, değişim aralığı, sapma, standart sapma, varyans, değişim katsayısı ve standart hata hesaplamalarını yapabileceklerdir.
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri/Kaynakları/Videolar - Canlı ders
- 11. Hafta ders sunumu dosyası (.pptx)
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri Açıklama Değişim ölçüleri hesaplamaları veri setleri üzerinde yapılacak ve sonuçlar yorumlanacaktır.
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Etkinlikleri
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Notlandırması/Ödev Teslim Süreleri
Hafta 12 .Hafta
Konu
Haftalık Kapsam ve Hedefler Olasılık hesaplama kuralları öğretilecek ve öğrenciler farklı olasılık türlerini inceleyeceklerdir. Bu kuralların doğru kullanımı konusunda beceri kazanacaklardır.
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri/Kaynakları/Videolar - Canlı ders
- 12. Hafta ders sunumu dosyası (.pptx)
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri Açıklama Olasılık hesaplama kuralları üzerinde çalışmalar yapılacak ve örnekler ile uygulamalı analizler gerçekleştirilecektir.
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Etkinlikleri
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Notlandırması/Ödev Teslim Süreleri
Hafta 13 .Hafta
Konu
Haftalık Kapsam ve Hedefler Çarpma kuralları ve koşullu olasılık üzerine odaklanılacaktır. Öğrenciler, bu kuralları kullanarak olasılık hesaplamalarını gerçekleştireceklerdir.
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri/Kaynakları/Videolar - Canlı ders
- 13. Hafta ders sunumu dosyası (.pptx)
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri Açıklama Çarpma kuralları ve koşullu olasılık uygulamaları ile ilgili örnekler yapılacak ve sonuçları analiz edeceklerdir.
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Etkinlikleri
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Notlandırması/Ödev Teslim Süreleri
Hafta 14 .Hafta
Konu
Haftalık Kapsam ve Hedefler Normal dağılım ve Z puanı konuları üzerine odaklanılacaktır. Öğrenciler, normal dağılımın özelliklerini öğrenecek ve Z puanı hesaplamalarını yapabileceklerdir. Z puanlarının veri analizi ve standartlaştırma süreçlerindeki rolünü anlayacaklardır.
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri/Kaynakları/Videolar - Canlı ders
- 14. Hafta ders sunumu dosyası (.pptx)
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri Açıklama Normal Dağılım Z Puanı anlatılacak sonrasında örneklendirmeler yapılacaktır.
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Etkinlikleri
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Notlandırması/Ödev Teslim Süreleri