Ders Adı Olasılık ve İstatistik
Ders Kodu MTB-010
Dersin Türü Zorunlu
Ders Biriminin Seviyesi Lisans
Yıl 2
Dönem 4.Yarıyıl
AKTS 3
Dersi Veren(ler) Temel Bilimler Öğretim Üyeleri
Dersin Yardımcıları
Ders İşleme Biçimi Yüz Yüze
Önkoşul Dersleri
Dersin İçeriği Olasılığa giriş, ayrık rastlantı değişkenkleri, sürekli rastlantı değişkenleri, iki boyutlu dağılımlar, kestirime giriş, istatistiksel hipotez testi, doğrusal modeller
Dersin Verildiği Diller Türkçe
Dersin Amacı Olasılık ve İstatistik dersi, bilgisayar mühendisliği öğrencilerine olasılık teorisi ve istatistiksel analiz konularında sağlam bir temel kazandırmayı hedeflemektedir. Bu ders, öğrencilere veri toplama, analiz etme ve yorumlama becerileri kazandırarak, istatistiksel yöntemlerin ve olasılık kavramlarının bilgisayar mühendisliği uygulamalarındaki rolünü anlamalarına yardımcı olmayı amaçlar. Öğrenciler, istatistiksel modelleme, hipotez testleri ve olasılık dağılımları gibi temel kavramları öğrenerek, gerçek dünya problemlerine etkili çözümler geliştirecek ve veri odaklı karar verme süreçlerine katkıda bulunacaklardır.
Ders Yapısı
Temel/Alana Özgü Mesleki Dersler 80
Uzmanlık/Program Dersi 0
Destek Dersi 0
Beceri,İletişim ve Yönetim Becerileri Dersi 0
Aktarılabilir Beceri Dersi 0
Matematik ve Temel Bilimler 20
Temel Eğitim 0
Ders İşleme Şekli
Sınıf Dersi 100
Sınıf Dersi açıklama 2
Problem Saati 0
Problem Saati Açıklama 0
Laboratuvar 0
Laboratuvar Açıklama 0
Diğer 0
Diğer Açıklama 0
No Dersin Kazanımları  
1 Öğrenciler, istatistiğin temel kavramlarını öğrenerek veri toplama, düzenleme ve analiz yöntemlerini uygulayabilecek, çeşitli veri setleri üzerinde merkezi eğilim ölçütlerini ve değişkenlik ölçütlerini hesaplayarak sonuçları yorumlayabileceklerdir.
2 Öğrenciler, basit, toplam ve birleşik olasılık ile koşullu olasılık kavramlarını anlayarak Bayes Teoremi'ni uygulayacak ve olasılık fonksiyonları ile olasılık yoğunluk fonksiyonunu kullanarak beklenen değer ve varyans hesaplamaları yaparak veri setlerinin analizini gerçekleştirebileceklerdir.
3 Öğrenciler, kesikli olasılık dağılımları olan Binom ve Poisson dağılımlarını, sürekli olasılık dağılımı olan Normal dağılımı anlayacak ve örneklem dağılımları ile Merkezi Limit Teoremi’ni kullanarak veri analizinde istatistiksel çıkarımlar yapabileceklerdir.
4 Öğrenciler, tek anakütle için oran, ortalama ve varyans hesaplamalarında güven aralığı belirleyerek iki anakütle için aynı hesaplamaları yapacak ve istatistiksel sonuçların güvenilirliğini değerlendirebileceklerdir.
5 Öğrenciler, tek anakütle için oran, ortalama ve varyans hesaplamalarında hipotez testleri uygulayarak iki anakütle için benzer testleri yapacak ve elde ettikleri sonuçları istatistiksel olarak değerlendirebileceklerdir.
DERSİN KAZANIMLARI / PROGRAM YETERLİKLERİ İLİŞKİ MATRİSİ
DKPÇ1PÇ2PÇ3PÇ4PÇ5PÇ6PÇ7PÇ8PÇ9PÇ10PÇ11PÇ12PÇ13
1
2
3
4
5
5-Çok Yüksek İlişkili 4- Yüksek İlişkili 3-Orta İlişkili 2- Zayıf İlişkili 1-İlişkisiz
Hafta Konular  
1 İstatistiğe ve Veri Analizine giriş
2 Merkezi Eğilim Ölçütleri, Değişkenlik Ölçütleri
3 Momentler, Çarpıklık, Basıklık, Persentil, Kutu Grafikleri
4 Basit Olasılık, Toplam Olasılık, Birleşik Olasılık, Olasılık küme Özellikleri
5 Koşullu Olasılık, Bayes Teoremi, Olasılık Fonksiyonu
6 Olasılık yoğunluk fonksiyonu, Beklenen Değer, Varyans hesabı
7 Kesikli Olasılık Dağılımları- Binom Dağılımı, Poisson Dağılımı
8 Sürekli Olasılık Dağılımları- Normal Dağılım
9 Örneklem Dağılımları, Merkezi Limit Teoremi
10 Tek Anakütle oranı, ortalaması ve varyansı için Güven Aralığı
11 İki Anakütle oranı, ortalaması ve varyansı için Güven Aralığı
12 Tek Anakütle oranı, ortalaması ve varyansı için Hipotez Testi
13 İki Anakütle oranı, ortalaması ve varyansı için Hipotez Testi
14 Genel Tekrar ve Kapanış
No Program Çıktısı Katkı Düzeyi
1 Fen bilimleri, matematik, bilişim teknolojileri, hesaplama-planlama yöntemleri ve Elektrik-Elektronik Mühendisliğinin gerektirdiği konularda yeterli düzeyde bilgi sahibidir. 4
2 Fen bilimleri, matematik, bilgisayarlı hesaplama-planlama yöntemleri ve Elektrik-Elektronik Mühendisliği ile ilgili bilgileri kullanarak bir problemi tanımlar ve analiz eder. 4
3 Elektrik-Elektronik Mühendisliği alanındaki problemlerin çözümü için güncel bilgiye erişir, veri tabanlarını kullanır, literatür taraması yapar. 3
4 Güncel ekipman, teknik, bilişim teknolojileri ve yöntemleri kullanarak bilgisayar ortamı veya gerçek ortamda deney tasarlar, yapar, sonuçlarını analiz eder ve yorumlar. 4
5 Elektrik-Elektronik Mühendisliği alanındaki problemlerin çözümünde güncel mühendislik ekipmanları, teknikleri, yöntemleri ve bilişim teknolojilerini kullanır. 4
6 Elektrik-Elektronik Mühendisliği alanındaki problemleri çözmek için gerçekçi kısıtları göz önüne alarak modern teknik ve ekipman ve bilişim araçlarını kullanarak sistem, süreç, cihazları da içerebilen çözümler tasarlar. 4
7 Mesleki ilkelerin bilincinde ve etik sorumluluk sahibidir. Ayrımcılık yapmama, tarafsızlık gibi konularda bilinçlidir. 4
8 Süreç, sebep ve sonuçlar arasında ilişki kurar, analiz eder ve yorumlar. 3
9 Bireysel olarak veya takım halinde disiplin içi veya disiplinler arası çalışma yapar. 3
10 İnovasyon, girişimcilik, risk yönetimi, değişim gibi hususları içeren proje önerisi, planlaması ve yönetimi yapar. 3
11 Sahip olduğu teknik konularda uygun düzeyde yazılı ve sözlü iletişim becerilerine sahiptir. Bu durumlar için İngilizce dilini de kullanır. 4
12 Gelişen teknolojiyi takip eder, kullanır, mevcut teknoloji ile farkını irdeler, sürekli kendini yeniler. 4
13 Mühendislik uygulamalarının toplum, sağlık, çevre, güvenlik, ekonomi üzerindeki etkileri ve hukuki sonuçları hakkında bilgi sahibidir. 4
Yarıyıl İçi Çalışmaları Sayısı Katkı Payı
Ara Sınav 1 100
Kısa Sınav 0 0
Ödev 0 0
Devam 0 0
Uygulama 0 0
Labaratuvar 0 0
Proje 0 0
Atölye 0 0
Seminer 0 0
Arazi Çalışması 0 0
Sözlü sınav 0 0
Portfolyo 0 0
Doküman İncelemesi 0 0
Performans değerlendirme 0 0
Sunum 0 0
Alan Çalışması 0 0
Vaka Çalışması 0 0
Video Kaydı 0 0
Öz değerlendirme 0 0
Akran Değerlendirme 0 0
Eşleştirme Testleri 0 0
Çoktan seçmeli test 0 0
Kısa Cevaplı test 0 0
Kontrol listeleri 0 0
Dereceleme Ölçekleri 0 0
Zihin Haritalama 0 0
Araştırma yazısı 0 0
Çevrimiçi anket 0 0
Çevrimiçi Kısa sınav 0 0
TOPLAM 100
Yıliçinin Başarıya Oranı 40
Finalin Başarıya Oranı 60
TOPLAM 100
AKTS kredilerinin belirlenmesinde öğrenci işyükü anketlerinden faydalanılmaktadır.
Etkinlik Sayısı Süresi Toplam
Ders Süresi (Sınav Haftaları Hariç) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 3 42
Ödevler 0 0 0
Sunum/Seminer 0 0 0
Proje 0 0 0
Laboratuar Çalışması 0 0 0
Arazi ya da Alan Çalışması 0 0 0
Kısa Sınav 0 0 0
Araştırma 0 0 0
Rapor Yazma/Rapor sunumu 0 0 0
Vaka İncelemesi 0 0 0
Staj 0 0 0
Uygulama/Materyal Hazırlama 0 0 0
Tez Çalışması 0 0 0
Ara Sınavlar 1 3 3
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 3 3
İşyükü Saati (30) 30
Toplam İşyükü / Saat 90    
Dersin Akts Kredisi 3    
Ders Notu Mühendisler ve Fen Bilimciler için Olasılık ve İstatistik Yazarlar: Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers, Keying Ye
Diğer Kaynaklar Mühendisler ve Fen Bilimciler için Olasılık ve İstatistik Yazarlar: Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers, Keying Ye
Materyal
Dökümanlar Mühendisler ve Fen Bilimciler için Olasılık ve İstatistik Yazarlar: Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers, Keying Ye
Ödevler
Sınavlar
Materyal Diğer
Planlanmış Öğrenme Faaliyetleri ve Öğretim Yöntemleri











Course Weekly Schedules
Hafta 1 .Hafta
Konu
Haftalık Kapsam ve Hedefler İstatistik ve veri analizinin temel kavramlarını öğrenmek.
Veri türlerini anlamak ve veriyi anlamlandırmada kullanılan temel istatistiksel yöntemleri tanımak.
Veriyi analiz etme sürecinin aşamalarını kavramak ve veri toplama, organize etme becerisi kazanmak.
Öğrencilere, veriyi anlamlandırma ve analiz etme süreçlerine dair temel bir bakış açısı kazandırmak.
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri/Kaynakları/Videolar
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri Açıklama
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Etkinlikleri
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Notlandırması/Ödev Teslim Süreleri
Hafta 2 .Hafta
Konu
Haftalık Kapsam ve Hedefler Ortalama, medyan ve mod gibi merkezi eğilim ölçütlerini anlamak ve hesaplayabilmek.
Varyans, standart sapma ve aralık gibi değişkenlik ölçütlerini öğrenmek ve verinin dağılımını yorumlayabilmek.
Veri setlerinin merkezini ve yayılımını analiz edebilme becerisi kazanmak.
Öğrencilere, veri setlerini daha iyi anlamak için merkezi eğilim ve değişkenlik ölçütlerini kullanma yeteneği kazandırmak.
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri/Kaynakları/Videolar
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri Açıklama
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Etkinlikleri
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Notlandırması/Ödev Teslim Süreleri
Hafta 3 .Hafta
Konu
Haftalık Kapsam ve Hedefler Momentler kavramını ve dağılım analizinde nasıl kullanıldığını öğrenmek.
Çarpıklık ve basıklık ölçütleri ile veri dağılımının şekli hakkında çıkarımlar yapabilmek.
Persentil hesaplayarak veri setini yüzdelik dilimlere ayırma becerisi kazanmak.
Kutu grafikleri ile veriyi görsel olarak analiz etme ve özetleme yeteneği geliştirmek.
Öğrencilere, veri setlerini derinlemesine analiz etmek için çeşitli istatistiksel ölçüt ve grafiklerin kullanımını öğretmek.
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri/Kaynakları/Videolar
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri Açıklama
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Etkinlikleri
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Notlandırması/Ödev Teslim Süreleri
Hafta 4 .Hafta
Konu
Haftalık Kapsam ve Hedefler Basit olasılık kavramını ve hesaplama yöntemlerini öğrenmek.
Toplam olasılık ve birleşik olasılık kurallarını anlamak ve uygulamak.
Olasılık küme özelliklerini kullanarak karmaşık olayların olasılıklarını analiz edebilmek.
Öğrencilere, olasılık hesaplamalarında küme özelliklerinden faydalanarak problemlere çözüm üretme yeteneği kazandırmak.
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri/Kaynakları/Videolar
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri Açıklama
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Etkinlikleri
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Notlandırması/Ödev Teslim Süreleri
Hafta 5 .Hafta
Konu
Haftalık Kapsam ve Hedefler Koşullu olasılığın temelini ve hesaplama yöntemlerini öğrenmek.
Bayes Teoremi’ni anlamak ve olasılıkların güncellenmesinde nasıl kullanıldığını kavramak.
Olasılık fonksiyonlarının rolünü ve farklı türlerini (örneğin, ayrık ve sürekli) öğrenmek.
Öğrencilere, koşullu olasılık ve Bayes Teoremi’ni kullanarak güncellenmiş olasılık hesaplamalarını yapma yeteneği kazandırmak.
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri/Kaynakları/Videolar
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri Açıklama
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Etkinlikleri
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Notlandırması/Ödev Teslim Süreleri
Hafta 6 .Hafta
Konu
Haftalık Kapsam ve Hedefler Olasılık yoğunluk fonksiyonunun temel özelliklerini anlamak ve uygulamalarda kullanmak.
Beklenen değerin hesaplanma yöntemlerini öğrenmek ve rastgele değişkenlerin ortalama değerini yorumlayabilmek.
Varyans kavramını anlamak ve bir veri setinin ya da rastgele değişkenin yayılım derecesini ölçmek.
Öğrencilere, sürekli değişkenlerin olasılık dağılımını analiz edebilme ve beklenen değer ile varyansı kullanarak veri yorumlama becerisi kazandırmak.
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri/Kaynakları/Videolar
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri Açıklama
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Etkinlikleri
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Notlandırması/Ödev Teslim Süreleri
Hafta 7 .Hafta
Konu
Haftalık Kapsam ve Hedefler Kesikli olasılık dağılımlarının temel kavramlarını öğrenmek.
Binom dağılımının özelliklerini ve uygulama alanlarını anlamak.
Poisson dağılımının özelliklerini ve kullanım alanlarını öğrenmek.
Öğrencilere, gerçek dünyadaki olayların olasılıklarını modellemek için binom ve Poisson dağılımlarını kullanma yeteneği kazandırmak.
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri/Kaynakları/Videolar
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri Açıklama
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Etkinlikleri
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Notlandırması/Ödev Teslim Süreleri
Hafta 8 .Hafta
Konu
Haftalık Kapsam ve Hedefler Normal dağılımın temel özelliklerini ve grafiğini anlamak.
Ortalama ve standart sapmaya göre dağılımın şeklinin nasıl değiştiğini öğrenmek.
Z-puanı hesaplamaları ile normal dağılımdaki veri noktalarını standartlaştırabilmek.
Öğrencilere, normal dağılımı kullanarak veri analizinde tahmin yapma ve yorumlama becerisi kazandırmak.
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri/Kaynakları/Videolar
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri Açıklama
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Etkinlikleri
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Notlandırması/Ödev Teslim Süreleri
Hafta 9 .Hafta
Konu
Haftalık Kapsam ve Hedefler Örneklem dağılımlarının tanımını ve özelliklerini öğrenmek.
Merkezi limit teoreminin temel prensiplerini ve önemini anlamak.
Örneklem büyüklüğünün, örneklem dağılımının şekli üzerindeki etkisini değerlendirmek.
Öğrencilere, merkezi limit teoremini kullanarak istatistiksel analizlerde güven aralıkları ve hipotez testleri yapma yeteneği kazandırmak.
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri/Kaynakları/Videolar
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri Açıklama
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Etkinlikleri
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Notlandırması/Ödev Teslim Süreleri
Hafta 10 .Hafta
Konu
Haftalık Kapsam ve Hedefler Tek anakütle oranı için güven aralığı hesaplama yöntemlerini öğrenmek.
Ortalama ve varyans kavramlarını ve bu kavramların güven aralığı hesaplamasındaki rollerini anlamak.
Farklı örneklem büyüklükleri için güven aralıklarının nasıl değiştiğini değerlendirmek.
Öğrencilere, tek anakütle oranı için güven aralığı hesaplayarak istatistiksel sonuçların güvenilirliğini yorumlama yeteneği kazandırmak.
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri/Kaynakları/Videolar
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri Açıklama
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Etkinlikleri
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Notlandırması/Ödev Teslim Süreleri
Hafta 11 .Hafta
Konu
Haftalık Kapsam ve Hedefler İki anakütle oranı için güven aralığı hesaplama yöntemlerini öğrenmek.
Her iki popülasyondaki ortalama ve varyans kavramlarını anlamak ve karşılaştırmak.
Farklı örneklem büyüklükleri için güven aralıklarının nasıl değiştiğini değerlendirmek.
Öğrencilere, iki anakütle oranı için güven aralığı hesaplayarak karşılaştırmalı analizler yapma yeteneği kazandırmak.
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri/Kaynakları/Videolar
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri Açıklama
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Etkinlikleri
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Notlandırması/Ödev Teslim Süreleri
Hafta 12 .Hafta
Konu
Haftalık Kapsam ve Hedefler Tek anakütle oranı için hipotez testinin temel adımlarını öğrenmek.
Ortalamanın ve varyansın hipotez testindeki rolünü anlamak.
Hipotezlerin doğru bir şekilde formüle edilmesi ve test edilmesi için gereken kriterleri öğrenmek.
Öğrencilere, tek anakütle oranı için hipotez testi yaparak istatistiksel sonuçların güvenilirliğini yorumlama yeteneği kazandırmak.
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri/Kaynakları/Videolar
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri Açıklama
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Etkinlikleri
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Notlandırması/Ödev Teslim Süreleri
Hafta 13 .Hafta
Konu
Haftalık Kapsam ve Hedefler İki anakütle oranı için hipotez testinin temel adımlarını öğrenmek.
Her iki popülasyondaki ortalama ve varyans kavramlarının hipotez testi üzerindeki etkilerini anlamak.
Hipotezlerin doğru bir şekilde formüle edilmesi ve test edilmesi için gereken kriterleri öğrenmek.
Öğrencilere, iki anakütle oranı için hipotez testi yaparak karşılaştırmalı analizler yapma ve istatistiksel sonuçların güvenilirliğini yorumlama yeteneği kazandırmak.
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri/Kaynakları/Videolar
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri Açıklama
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Etkinlikleri
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Notlandırması/Ödev Teslim Süreleri
Hafta 14 .Hafta
Konu
Haftalık Kapsam ve Hedefler Önceki haftalarda işlenen konuların gözden geçirilmesi ve pekiştirilmesi.
Anahtar kavramların ve yöntemlerin tekrar edilmesi.
Öğrencilerin kendi öğrenme süreçlerini değerlendirmeleri için fırsatlar sağlamak.
Dersin genel değerlendirmesini yaparak öğrencilerin geri bildirimlerini toplamak ve dersin gelişimi için öneriler almak.
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri/Kaynakları/Videolar
Haftalık Öğrenme Etkinlikleri Açıklama
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Etkinlikleri
Haftalık Ölçme-Değerlendirme Notlandırması/Ödev Teslim Süreleri