Ders Adı Tarla Denemelerinin Bilgisayarda Yorumlanması
Ders Kodu YTB-411
Dersin Türü Zorunlu
Ders Biriminin Seviyesi Lisans
Yıl 3
Dönem 5.Yarıyıl
AKTS 4
Dersi Veren(ler) Prof. Dr. Sabri ERBAŞ
Dersin Yardımcıları
Ders İşleme Biçimi Yüz Yüze
Önkoşul Dersleri
Dersin İçeriği İstatistik programlarının tanıtımı, araştırmanın yürütülmesi, verilerin değerlendirmesinde kullanılan modeller, Şans parselleri, şans blokları ve latin kare deneme planlarının kuruluşu ve varyans analiz sonuçlarının değerlendirilmesi, Normal faktöryel düzenleme, bölünmüş parseller ve şerit parseller deneme desenini kuruluşu ve varyans analizi, çoklu karşılaştırma testleri ve transformasyonlar
Dersin Verildiği Diller Türkçe
Dersin Amacı Yürütülen araştırmalardan elde edilen sonuçların bilgisayar ortamında farklı istatistik programlarında nasıl analiz edileceği, analiz sonrası ortaya çıkan sonuçların nasıl yorumlanacağı ve bilimsel makalelerde nasıl kullanılacağı hakkında bilgi vermektir
Ders Yapısı
Temel/Alana Özgü Mesleki Dersler 100
Uzmanlık/Program Dersi 0
Destek Dersi 0
Beceri,İletişim ve Yönetim Becerileri Dersi 0
Aktarılabilir Beceri Dersi 0
Matematik ve Temel Bilimler 0
Temel Eğitim 0
Ders İşleme Şekli
Sınıf Dersi 0
Sınıf Dersi açıklama 0
Problem Saati 0
Problem Saati Açıklama 0
Laboratuvar 0
Laboratuvar Açıklama 0
Diğer 0
Diğer Açıklama 0
No Dersin Kazanımları  
1 1) Araştırmanın önemini kavrar
2 2) Araştırmaya başlarken göz önüne alınması gerekli unsurları bilir
3 3) Proje hazırlarken nelerin dikkate alınması gerektiğini kavrar
4 4) Araştırma projesi hazırlar, projeyi yürütmeyi öğrenir
5 5) Araştırma projelerinde kullanılan deneme metotlarını analiz eder, elde ettiği verileri bilgisayar ortamında uygun metodu kullanarak analiz eder ve yorumlar
6 6) Araştırma sonucunda elde edilen verileri makale haline getir
DERSİN KAZANIMLARI / PROGRAM YETERLİKLERİ İLİŞKİ MATRİSİ
DKPÇ1PÇ2PÇ3PÇ4PÇ5PÇ6PÇ7PÇ8PÇ9PÇ10PÇ11PÇ12PÇ13
1
2
3
4
5
6
5-Çok Yüksek İlişkili 4- Yüksek İlişkili 3-Orta İlişkili 2- Zayıf İlişkili 1-İlişkisiz
Hafta Konular  
1 Araştırma yapmanın önemi ve araştırmaya başlarken dikkat edilecek hususlar
  Ön Hazırlık: Kitabın ilgili bölümü
2 İstatistik programlarının tanıtımı
  Ön Hazırlık: Kitabın ilgili bölümü
3 Araştırma yaparken kullanılan deneme planları ve özellikleri, verilerin bilgisayar ortamına aktarılması
  Ön Hazırlık: Kitabın ilgili bölümü
4 Şans parselleri ve şans blokları deneme modelleri kullanılarak yapılan araştırmalardan elde edilen verilerin bilgisayar ortamında analizlerinin yapılması ve sonuçların yorumlanması
  Ön Hazırlık: Kitabın ilgili bölümü
5 Latinkare ve iç içe sınıflama deneme deneme modelleri kullanılarak yapılan araştırmalardan elde edilen verilerin bilgisayar ortamında analizlerinin yapılması ve sonuçların yorumlanması
  Ön Hazırlık: Kitabın ilgili bölümü
6 Faktöriyel deneme modelleri kullanılarak yapılan araştırmalardan elde edilen verilerin bilgisayar ortamında analizlerinin yapılması ve sonuçların yorumlanması
  Ön Hazırlık: Kitabın ilgili bölümü
7 Faktöriyel deneme modelleri kullanılarak yapılan araştırmalardan elde edilen verilerin bilgisayar ortamında analizlerinin yapılması ve sonuçların yorumlanması
  Ön Hazırlık: Kitabın ilgili bölümü
8 Bölünmüş parseller ve şerit parseller deneme modelleri kullanılarak yapılan araştırmalardan elde edilen verilerin bilgisayar ortamında analizlerinin yapılması ve sonuçların yorumlanması
  Ön Hazırlık: Kitabın ilgili bölümü
9 Latis deneme deneme modeli kullanılarak yapılan araştırmalardan elde edilen verilerin bilgisayar ortamında analizlerinin yapılması ve sonuçların yorumlanması
  Ön Hazırlık: Kitabın ilgili bölümü
10 Path analizinin bilgisayar ortamında yapılması ve sonuçların yorumlanması
  Ön Hazırlık: Kitabın ilgili bölümü
11 Stabilite analizinin bilgisayar ortamında yapılması ve sonuçların yorumlanması
  Ön Hazırlık: Kitabın ilgili bölümü
12 Regresyon ve Korelasyon analizlerinin bilgisayar ortamında yapılması ve sonuçların yorumlanması
  Ön Hazırlık: Kitabın ilgili bölümü
13 Çoklu karşılaştırma testlerinin bilgisayar ortamında yapılması ve sonuçların yorumlanması
  Ön Hazırlık: Kitabın ilgili bölümü
14 x2 testi, melez azmanlığı, kalıtım derecesi gibi genetik analizlerin bilgisayar ortamında yapılması ve sonuçların yorumlanması
  Ön Hazırlık: Kitabın ilgili bölümü
No Program Çıktısı Katkı Düzeyi
1 Matematik, Fen Bilimleri ve Ziraat Mühendisliği (Toprak Bilimi ve Bitki Besleme) disiplinine özgü konularda, yeterli bilgi birikimi, bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi ve yetkinliği. 2
2 Alanındaki mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerek duyulan metot, teknik ve araçları seçebilmek için teorik bilgi kazanımı. 1
3 Toprak Bilimi ve Bitki Besleme alanındaki saha problemlerinin çözümünde uygun analizleri yapabilme, modeller geliştirme, gerekli teknolojileri etkin bir şekilde kullanma ve üretime dayalı uygulamaları gerçekleştirme becerisi. 2
4 Toprak Bilimi ve Bitki Besleme alanıyla ilgili karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, eldeki olanaklar ve mevcut durumu dikkate alarak belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama ve modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. 2
5 Girişimcilik, yenilikçilik ve sürdürülebilir kalkınma konularında farkındalık geliştirme. 2
6 Toprak ve Bitki Besleme konularında tasarım, deney düzenleme, saha çalışmaları yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme, arşivleme ve bu verileri yorumlama becerisi. Alanında etkili rapor yazma, yazılı raporları anlama, üretim raporları hazırlama, sunum yapabilme ve açık, anlaşılır talimatlar alıp verme becerisi. 1
7 Hem bireysel olarak hem de grup çalışmalarında etkin bir şekilde yer alabilme ve işbirliği yapabilme yeteneği. Yaşam boyu öğrenmeye dair farkındalık geliştirerek, bilgiye ulaşma, bilimsel ve teknolojik yenilikleri takip etme ve sürekli gelişim sağlama becerisi. 1
8 Türkçe dilinde sözlü ve yazılı iletişim kurma becerisine sahip olmak. 2
9 Tarım ekosistemiyle ilgili doğal kaynakların tanınması, korunması, planlanması ve sürdürülebilir kullanımı konularında bilgi sahibi olur. Bu kapsamda ekosistem ile toprağın temel özellikleri arasındaki ilişkilere dayalı uzmanlık alanlarında Lisansüstü Eğitim ve Akademik Kariyer için temel bilgiye sahip olur. 1
10 Toprak verimliliğini artırmaya yönelik sürdürülebilir uygulamaları benimser ve uygular. İklim değişikliğinin toprak, bitki ve su üzerindeki etkilerini değerlendirir ve çözüm önerileri geliştirir. Erozyon kontrolü ve arazi kullanımı planlamasında bilimsel yöntemleri kullanarak çözümler üretir. Toprak kirliliği, tuzluluk, çoraklaşma gibi çevresel sorunları analiz eder ve önleyici tedbirler geliştirir. 1
11 Mesleki etik ilkelerine uygun davranma, etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi sahibi olmak. 1
12 Toprak Bilimi ve Bitki Besleme uygulamalarının çevresel, ekonomik ve toplumsal boyutlardaki etkilerini, sürdürülebilirlik ve hukuksal sonuçlarını fark edebilme yeteneği. 1
13 Alan uygulamalarında kullanılan ulusal ve uluslararası standartlar hakkında bilgi sahibi olmak ve bunlara uygun hareket edebilme becerisi. 1
Yarıyıl İçi Çalışmaları Sayısı Katkı Payı
Ara Sınav 1 100
Kısa Sınav 0 0
Ödev 0 0
Devam 0 0
Uygulama 0 0
Labaratuvar 0 0
Proje 0 0
Atölye 0 0
Seminer 0 0
Arazi Çalışması 0 0
Sözlü sınav 0 0
Portfolyo 0 0
Doküman İncelemesi 0 0
Performans değerlendirme 0 0
Sunum 0 0
Alan Çalışması 0 0
Vaka Çalışması 0 0
Video Kaydı 0 0
Öz değerlendirme 0 0
Akran Değerlendirme 0 0
Eşleştirme Testleri 0 0
Çoktan seçmeli test 0 0
Kısa Cevaplı test 0 0
Kontrol listeleri 0 0
Dereceleme Ölçekleri 0 0
Zihin Haritalama 0 0
Araştırma yazısı 0 0
Çevrimiçi anket 0 0
Çevrimiçi Kısa sınav 0 0
TOPLAM 100
Yıliçinin Başarıya Oranı 40
Finalin Başarıya Oranı 60
TOPLAM 100
AKTS kredilerinin belirlenmesinde öğrenci işyükü anketlerinden faydalanılmaktadır.
Etkinlik Sayısı Süresi Toplam
Ders Süresi (Sınav Haftaları Hariç) 14 3 42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 14 5 70
Ödevler 0 0 0
Sunum/Seminer 0 0 0
Proje 0 0 0
Laboratuar Çalışması 0 0 0
Arazi ya da Alan Çalışması 0 0 0
Kısa Sınav 0 0 0
Araştırma 0 0 0
Rapor Yazma/Rapor sunumu 0 0 0
Vaka İncelemesi 0 0 0
Staj 0 0 0
Uygulama/Materyal Hazırlama 0 0 0
Tez Çalışması 0 0 0
Ara Sınavlar 1 2 2
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 2 2
İşyükü Saati (30) 0
Toplam İşyükü / Saat 116    
Dersin Akts Kredisi 4    
Ders Notu Düzgüneş, O., Kesici, T., Kavuncu, O., Gürbüz, F. 1987. Araştırma ve Deneme Metodları (istatistik Metodları II). Ankara Üniversitesi Ziraat Fakültesi Yayınları No:1021, Ders kitabı, 295 sayfa. Ankara. SAS Institute (1999). INC SAS/STAT User’s Guide Release 7.0, Cary, NC, USA. MSTAT C, SPSS, TOTEMSTAT, MİNİTAB programları
Diğer Kaynaklar Açıkgöz, N. 1988. Tarımda Araştırma ve Deneme Metodları. Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Yayınları No:478. 202 sayfa.
Materyal
Dökümanlar
Ödevler
Sınavlar
Materyal Diğer
Planlanmış Öğrenme Faaliyetleri ve Öğretim Yöntemleri











Course Weekly Schedules