Ders Adı İstatistik
Ders Kodu SUM-7210
Dersin Türü Zorunlu
Ders Biriminin Seviyesi Lisans
Yıl 2
Dönem 4.Yarıyıl
AKTS 3
Dersi Veren(ler) Prof. Dr. Hüseyin Sevgili
Dersin Yardımcıları
Ders İşleme Biçimi Yüz Yüze
Önkoşul Dersleri
Dersin İçeriği İstatistiksel hesaplama, analiz, test tekniklerini ve sonuçları yorumlamak
Dersin Verildiği Diller Türkçe
Dersin Amacı Araştırmalarda bilimsel yöntemleri kullanmak,
No Dersin Kazanımları  
1 Temel istatistik terimlerinin öğrenilmesi
2 Veri tipleri, veri toplama, özetleme, sınıflama ve frekans dağılımının öğrenilmesi
3 Merkezi eğilim ölçülerinin hesaplanması ve yorumlanması
4 Temel parameterik analizlerinin istatistik programında yürütülmesi ve yorumlanması
5 Veriler arasındaki ilişkilerin analizlerinin öğrenilesi
DERSİN KAZANIMLARI / PROGRAM YETERLİKLERİ İLİŞKİ MATRİSİ
DKPY1PY2PY3PY4PY5PY6PY7PY8PY9PY10PY11PY12PY13PY14PY15
1
2
3
4
5
5-Çok Yüksek İlişkili 4- Yüksek İlişkili 3-Orta İlişkili 2- Zayıf İlişkili 1-Çok Zayıf İlişkili 0-İlişkisiz
Hafta Konular  
1 İstatistiğe Giriş, İstatistik ve biyoistatistik,
  Ön Hazırlık: Deneysel İstatistik Metotları (Necdet Yurtsever), SPSS ile Biyoistatistik ( Kazım Özdamar), Araştırma ve Deneme Metodları (Düzgüneş, O. ve ark)
2 Temel kavramlar ve tanımlar
  Ön Hazırlık: Deneysel İstatistik Metotları (Necdet Yurtsever), SPSS ile Biyoistatistik ( Kazım Özdamar), Araştırma ve Deneme Metodları (Düzgüneş, O. ve ark)
3 Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri
  Ön Hazırlık: Deneysel İstatistik Metotları (Necdet Yurtsever), SPSS ile Biyoistatistik ( Kazım Özdamar), Araştırma ve Deneme Metodları (Düzgüneş, O. ve ark)
4 Olasılık
  Ön Hazırlık: Deneysel İstatistik Metotları (Necdet Yurtsever), SPSS ile Biyoistatistik ( Kazım Özdamar), Araştırma ve Deneme Metodları (Düzgüneş, O. ve ark)
5 Frekans Dağılımları ve diğer Dağılımlar
  Ön Hazırlık: Deneysel İstatistik Metotları (Necdet Yurtsever), SPSS ile Biyoistatistik ( Kazım Özdamar), Araştırma ve Deneme Metodları (Düzgüneş, O. ve ark)
6 Örnekleme yöntemleri
  Ön Hazırlık: Deneysel İstatistik Metotları (Necdet Yurtsever), SPSS ile Biyoistatistik ( Kazım Özdamar), Araştırma ve Deneme Metodları (Düzgüneş, O. ve ark)
7 Normal Dağılımlı Popülasyonlardan örnekleme
  Ön Hazırlık: Deneysel İstatistik Metotları (Necdet Yurtsever), SPSS ile Biyoistatistik ( Kazım Özdamar), Araştırma ve Deneme Metodları (Düzgüneş, O. ve ark)
8 Standart ve Normal dağılım,
  Ön Hazırlık: Deneysel İstatistik Metotları (Necdet Yurtsever), SPSS ile Biyoistatistik ( Kazım Özdamar), Araştırma ve Deneme Metodları (Düzgüneş, O. ve ark)
9 Hipotez testlerine giriş
  Ön Hazırlık: Deneysel İstatistik Metotları (Necdet Yurtsever), SPSS ile Biyoistatistik ( Kazım Özdamar), Araştırma ve Deneme Metodları (Düzgüneş, O. ve ark)
10 t-Dağılımı, Khi-Kare Dağılımı
  Ön Hazırlık: Deneysel İstatistik Metotları (Necdet Yurtsever), SPSS ile Biyoistatistik ( Kazım Özdamar), Araştırma ve Deneme Metodları (Düzgüneş, O. ve ark)
11 Korelasyon, Regrasyon
  Ön Hazırlık: Deneysel İstatistik Metotları (Necdet Yurtsever), SPSS ile Biyoistatistik ( Kazım Özdamar), Araştırma ve Deneme Metodları (Düzgüneş, O. ve ark)
12 Bağımlı ve bağımsız örnek ortalamaları arası farklılıklar
  Ön Hazırlık: Deneysel İstatistik Metotları (Necdet Yurtsever), SPSS ile Biyoistatistik ( Kazım Özdamar), Araştırma ve Deneme Metodları (Düzgüneş, O. ve ark)
13 F-dağılımı ve F- testi, Tek yönlü variyans analizi,
  Ön Hazırlık: Deneysel İstatistik Metotları (Necdet Yurtsever), SPSS ile Biyoistatistik ( Kazım Özdamar), Araştırma ve Deneme Metodları (Düzgüneş, O. ve ark)
14 Çift yönlü variyans analizi
  Ön Hazırlık: Deneysel İstatistik Metotları (Necdet Yurtsever), SPSS ile Biyoistatistik ( Kazım Özdamar), Araştırma ve Deneme Metodları (Düzgüneş, O. ve ark)
No Bölüm Öğrenme Çıktısı Katkı Düzeyi
1 Sucul ortam ve Su Ürünleri Mühendisliği alanlarıyla ilgili kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olma, 1
2 Matematik, fen ve mühendislik bilgilerini Su Ürünleri Mühendisliği problemlerine uygulayabilme, 1
3 Doğal ortamdaki avcılık, yetiştiricilik, işleme ve muhafaza süreçlerinde gerekli olan mühendislik yeteneklerine (inceleme, gözlem, ölçme, hesaplama, projeleme, yorumlama, problem çözme, sunum vb.) sahip olmak, 4
4 Bilgiye ulaşma, iletişim, veri toplama bilgisayar kullanarak kayıt, sınıflandırma istatistik analiz, grafikleme, tablolama raporlandırma yeteneklerine sahip olmak, 4
5 Edindiği kuramsal ve uygulamalı bilgileri kullanarak alanıyla ilgili olay ve olgulara bilimsel yöntem ve teknikleri uygulayabilme, 1
6 Herhangi bir yabancı dilde yayınlanmış genel ve mesleki dokümanları inceleyip anlayabilmek, bu metinler üzerinde değerlendirmeler yapabilmek, yazı rapor düzenleyebilmek, 1
7 Sorgulayıcı ve araştırıcı olma, bilgiye ulaşma, analitik düşünme ve tasarım yapabilme, 1
8 Yetiştiriciliği yapılan su ürünleri türlerinde yavru üretimi, bakım, besleme, sağlığını koruma hastalık teşhis ve tedavi yöntemlerini bilmek ve sahada uygulamak, 1
9 Temel işleme, muhafaza ve kalite kontrolü kurallarını bilmek ve bunların sahaya uygulamasını yapabilmek, 4
10 Su kaynaklarında kalite ve kirlenme, koruma kontrol, kaynakların sürdürülebilir yönetimi konularında çalışmalar yapabilmek, 4
11 Su Ürünleri alanında araştırma, inceleme, üretim, yetiştiricilik, işleme, hastalık tedavisinde kullanılan teknik cihazları, ölçüm aletlerini kullanabilmek, 4
12 Su ürünleri ile ilgili kurumsal organizasyonları, yürürlükteki mevzuatı ve bu mevzuatın pratik uygulamalarını bilmek, 1
13 Su kaynakları, su canlıları, yetiştiricilik, işleme, avlama konularında proje hazırlayıp bu projeleri uygulayabilmek, bu projelerde görev almak, 1
14 Su ürünleri konularında işletme yönetimi ve organizasyonunu, araştırma, yetiştiricilik, avcılık, işleme, muhafaza pazarlama bağlamında danışmanlık, sorumlu mühendislik ve yöneticilik yapabilmek, 2
15 Yazılı ve sözlü iletişim yeterliliğine sahip olma, yorumlayıcı düşünebilme, elde edilen bilgi ve sonuçları analiz edebilme, bilgi gözlem ve düşüncelerini başkalarına iletebilme, problemlere alternatif çözümler üretmek. 2
Yarıyıl İçi Çalışmaları Sayısı Katkı Payı
Ara Sınav 1 100
Kısa Sınav 0 0
Ödev 0 0
Devam 0 0
Uygulama 0 0
Labaratuvar 0 0
Proje 0 0
Atölye 0 0
Seminer 0 0
Arazi Çalışması 0 0
Sözlü sınav 0 0
Portfolyo 0 0
Doküman İncelemesi 0 0
Performans değerlendirme 0 0
Sunum 0 0
Alan Çalışması 0 0
Vaka Çalışması 0 0
Video Kaydı 0 0
Öz değerlendirme 0 0
Akran Değerlendirme 0 0
Eşleştirme Testleri 0 0
Çoktan seçmeli test 0 0
Kısa Cevaplı test 0 0
Kontrol listeleri 0 0
Dereceleme Ölçekleri 0 0
Zihin Haritalama 0 0
Araştırma yazısı 0 0
Çevrimiçi anket 0 0
Çevrimiçi Kısa sınav 0 0
TOPLAM 0
Yıliçinin Başarıya Oranı 40
Finalin Başarıya Oranı 60
TOPLAM 100
AKTS kredilerinin belirlenmesinde öğrenci işyükü anketlerinden faydalanılmaktadır.
Etkinlik Sayısı Süresi Toplam
Ders Süresi (Sınav Haftaları Hariç) 14 2 28
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi 7 1 7
Ödevler 1 4 4
Sunum 0 0 0
Proje 0 0 0
Laboratuar Çalışması 0 0 0
Arazi ya da Alan Çalışması 0 0 0
Ara Sınavlar 1 15 15
Yarıyıl Sonu Sınavı 1 25 25
İşyükü Saati (30) 30
Toplam İşyükü / Saat 79    
Dersin Akts Kredisi 3    
Ders Notu
Diğer Kaynaklar Deneysel İstatistik Metotları (Necdet Yurtsever), SPSS ile Biyoistatistik ( Kazım Özdamar), Araştırma ve Deneme Metodları (Düzgüneş, O. ve ark)
Materyal
Dökümanlar
Ödevler
Sınavlar Bir ara sınavı ve final başarısına katkısı%40 Bir final sınavı ve final başarısına katkısı %60
Materyal Diğer
Planlanmış Öğrenme Faaliyetleri ve Öğretim Yöntemleri