of0
Export
ISPARTA UYGULAMALI BİLİMLER ÜNİVERSİTESİ
PROGRAM DERS BİLGİ PAKETİ
DERS İÇERİĞİ
Bölüm
Teknoloji Fakültesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği
DERS BİLGİLERİ(Revizyon Tarihi:28.03.2024 18:23:00)
Ders Kodu
Ders Adı
Kredi Teorik+ Uygulama (Saat)
Kredi Toplam
AKTS
Yarı Yılı
EEM-351
Sayısal Sinyal İşleme
3,0
3,0
4,0
5. Yarıyıl
Dersin Dili
Türkçe
Ders Düzeyi
LİSANS TYYÇ:6.DÜZEY EQF-LLL:6.DÜZEY QF-EHEA:1.DÜZEY
Dersin Türü
Seçmeli
Dersi Verenler
 
Dersin Yardımcıları
 
Ofis Yeri
 
E-Posta
 
Ofis Görüşme Saatleri
 
İş Telefonu
 
Dersin Amacı/Hedefleri
Temel matematiksel analiz yöntemleri ile ayrık Fourier dönüşümü, hızlı Fourier dönüşümü, Z-dönüşümü vb. gibi temel sinyal işleme yöntemleri kullanarak sayısal sinyalleri işlemenin öğretilmesi
Dersin İçeriği
Sinyal türleri ve örnekleme, sürekli zamanlı, ayrık zamanlı sinyal ve sistemler. Sinüs, basamak, darbe, rampa fonksiyon ve dizileri. Örnekleme teoremi (Nyquist teoremi). Sürekli ve ayrık sistem kavramı ve özellikleri, giriş/çıkış tanımı, hafızalı ve kümelenmiş sistem kavramları, durum kümesi; sıfır-durum, ve sıfır-giriş cevapları, Lineerlik ve zamanla değişmezlik kavramları, nedensellik, kararlılık, düzenlilik. Konvolüsyon teoremi, ayrık konvolüsyon, fark denklemleri ve oluşturulması, Laplace ve Z-dönüşümü, Fourier serileri ve dönüşümü. Ayrık zaman Fourier serileri ve dönüşümü. Fark denklemlerinin Z-dönüşümü ile çözümü. Sayısal sinyal işleme teknikleri, spektral analiz teknikleri, avantaj ve dezavantajları, özellikleri, sınırlı ve sınırsız tepkili sistemler. Sinyal işleme elemanları ve donanımı, analog sinyal dönüştürücüler (bit sayısı, kuvantalama hatası, örnekleme frekansı, Nyquist frekansı, örtüşme (aliasing)), anti alias flitreler, sinyal işleme donanımı (sabit ya da kayan noktalı), özel amaçlı sinyal işleme donanımları. ayrık fourier ve hızlı fourier dönüşümü, spektral sızma ve pencereleme.
Önkoşul Dersleri
 
Dersi İşleyiş Yöntemi
Yüz Yüze
DERSİN KATEGORİSİ
Dersin Kategorisi (Genel)
Katkı Düzeyi (%)
Temel/Alana Özgü Mesleki Ders
100
Uzmanlık/Program Dersi
0
Matematik ve temel bilimler
0
Genel Eğitim
0
Destek Dersi
0
Beceri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersi
0
Aktarılabilir Beceri Dersi
0
DERSİN KAZANIMLARI(Revizyon Tarihi:28.03.2024 18:32:00)
DK1
Sayısal sinyallerin temel özelliklerini, dönüşüm tekniklerini ve işleme prensiplerini anlama.
DK2
Dijital filtreleme tekniklerini kullanarak sinyal işleme problemlerini çözebilme becerisi kazanma.
DK3
Sayısal sinyalleri analiz etme ve işleme yöntemlerini uygulayarak gerçek dünya uygulamalarına adapte etme yeteneği kazanma.
DK4
Sayısal sinyal dönüşüm tekniklerini kullanarak veri dönüşümlerini gerçekleştirme ve sonuçlarını değerlendirme yeteneği geliştirme.
DK5
Sayısal sinyal işleme algoritmalarını tasarlama, uygulama ve optimize etme becerilerini geliştirme.