of0
Export
ISPARTA UYGULAMALI BİLİMLER ÜNİVERSİTESİ
PROGRAM DERS BİLGİ PAKETİ
DERS İÇERİĞİ
Bölüm
Yalvaç Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu Bilgisayar Programcılığı
DERS BİLGİLERİ(Revizyon Tarihi:05.01.2023 12:20:00)
Ders Kodu
Ders Adı
Kredi Teorik
Kredi Pratik
Kredi Lab/U
Kredi Toplam
Kredi Ects
Yarı Yılı
BPR-3273
Yapay Zeka
3,0
0,0
0,0
3,0
3,0
3. Yarıyıl
Dersin Dili
Türkçe
Ders Düzeyi
ÖNLİSANS TYYÇ:5.DÜZEY EQF-LLL:5.DÜZEY QF-EHEA:KISA DÜZEY
Dersin Türü
Seçmeli
Dersi Verenler
Öğr. Gör. Çilem Koçak
Dersin Yardımcıları
Yapay Zeka - Problemler - Yöntemler, Vasif Vagifoğlu Nabiyev, Seçkin Yayıncılık
Artifical Intelligence A Modern Approach - Stuart Russell
Ofis Yeri
 
E-Posta
 
Ofis Görüşme Saatleri
 
İş Telefonu
 
Dersin Amacı
Dersin amacı öğrencilere yapay zeka konusundaki temel teknik
ve yöntemler konusunda bilgi sağlamak ve öğrencilerin yapay
zeka yöntemlerini pratik problemlerin çözümünde
kullanabilme becerisine sahip olmalarını sağlamaktır.
Dersin İçeriği
Yapay zekanın temel kavram ve yöntemleri. Yapay zeka
kullanarak problem çözme; problem bilgisi kullanan ve
kullanmayan arama yöntemleri. Lokal arama yöntemleri ve
benzetilmiş tavlama algoritması. Meta-sezgisel algoritmalar.
Yapay sinir ağlarına giriş.
Önkoşul Dersleri
 
Dersi İşleyiş Yöntemi
Uzaktan Öğretim
DERSİN KATEGORİSİ
Dersin Kategorisi (Genel)
Katkı Düzeyi (%)
Temel Mesleki Ders
40
Uzmanlık/Alan Dersi
0
Destek Dersi
20
Beceri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersi
20
Aktarılabilir Beceri Dersi
20
DERSİN KAZANIMLARI(Revizyon Tarihi:05.01.2023 12:20:00)
DK1
Veri, Bilgi ve Büyük veri tanımını kavrar
DK2
Veri ile bilgi arasındaki ilişkiyi formülize eder.
DK3
Verilen probleme uygun Yapay Zeka metodunu seçebilir.
DK4
Bilginin temsil yollarını, avantaj ve dezavantajlarını bilir.
DK5
Bir örnek proje üzerinde uygulama çalışması yaparak pekiştirilmesi