of0
Export
ISPARTA UYGULAMALI BİLİMLER ÜNİVERSİTESİ
PROGRAM DERS BİLGİ PAKETİ
DERS İÇERİĞİ
Bölüm
Keçiborlu Meslek Yüksekokulu Bilgisayar Programcılığı
DERS BİLGİLERİ(Revizyon Tarihi:16.01.2024 14:57:00)
Ders Kodu
Ders Adı
Kredi Teorik
Kredi Pratik
Kredi Lab/U
Kredi Toplam
Kredi Ects
Yarı Yılı
BPR-3273
Yapay Zeka
3,0
0,0
0,0
3,0
3,0
3. Yarıyıl
Dersin Dili
Türkçe
Ders Düzeyi
ÖNLİSANS TYYÇ:5.DÜZEY EQF-LLL:5.DÜZEY QF-EHEA:KISA DÜZEY
Dersin Türü
Seçmeli
Dersi Verenler
Öğr. Gör. Dr. Enes AÇIKGÖZOĞLU
Dersin Yardımcıları
 
Ofis Yeri
 
E-Posta
 
Ofis Görüşme Saatleri
 
İş Telefonu
 
Dersin Amacı/Hedefleri
Yapay zeka yöntemleri ile problem çözme, oyun teorisini anlama ve geliştirme. Mantıksal ve dilsel programlamayı anlama ve geliştirme. Kriptoloji ve örüntü tanıma uygulamalarını gerçekleştirebilme.
Dersin İçeriği
Zeka, yapay zeka, oyun teorisi, uzman sistemler, mantıksal ve doğal dil programlama.Yapay zeka yöntemleri
Önkoşul Dersleri
 
Dersi İşleyiş Yöntemi
Yüz Yüze
DERSİN KATEGORİSİ
Dersin Kategorisi (Genel)
Katkı Düzeyi (%)
Temel/Alana Özgü Mesleki Ders
60
Uzmanlık/Program Dersi
0
Matematik ve temel bilimler
0
Genel Eğitim
0
Destek Dersi
0
Beceri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersi
20
Aktarılabilir Beceri Dersi
20
DERSİN KAZANIMLARI(Revizyon Tarihi:16.01.2024 14:51:00)
DK1
Birinci kazanım, yapay zekanın temellerinin öğretilmesidir.
DK2
İkinci kazanım yapay zeka kütüphanelerinin kurulmasıdır.
DK3
Üçüncü kazanım yapay zeka kütüphanelerinin tanıtılmasıdır.
DK4
Dördüncü kazanım, farklı problemlerin çözümü için yapay zeka yöntemlerini kullanabilmeyi kazandırmaktır.
DK5
Beşinci kazanım, yapay zeka ilgili model çıktılarının görselleştirilmesi ve değerlendirilmesidir.