| | | | | | | | | | | | ISPARTA UYGULAMALI BİLİMLER ÜNİVERSİTESİ PROGRAM DERS BİLGİ PAKETİ DERS İÇERİĞİ |
| | | | | | | |
| | | | | | | | | | | Bölüm | Teknik Bilimler Meslek Yüksekokulu Bilgisayar Programcılığı | DERS BİLGİLERİ(Revizyon Tarihi:17.03.2024 04:44:00) | Ders Kodu | Ders Adı | Kredi Teorik | Kredi Pratik | Kredi Lab/U | Kredi Toplam | Kredi Ects | Yarı Yılı | BPR-3273 | Yapay Zeka | 3,0 | 0,0 | 0,0 | 3,0 | 3,0 | 3. Yarıyıl | Dersin Dili | Türkçe | Ders Düzeyi | ÖNLİSANS TYYÇ:5.DÜZEY EQF-LLL:5.DÜZEY QF-EHEA:KISA DÜZEY | Dersin Türü | Seçmeli | Dersi Verenler | Öğr. Gör. Dr. Halit Çetiner | Dersin Yardımcıları | | Ofis Yeri | Teknik Bilimler MYO A Blok | E-Posta | halitcetiner@isparta.edu.tr | Ofis Görüşme Saatleri | Pazartesi 17:20-18:05 | İş Telefonu | 0 246 214 6935 | Dersin Amacı | Yapay zeka yöntemleri ile problem çözme, oyun teorisini anlama ve geliştirme. Mantıksal ve dilsel programlamayı anlama ve geliştirme. Kriptoloji ve örüntü tanıma uygulamalarını gerçekleştirebilme. | Dersin İçeriği | Zeka, yapay zeka, oyun teorisi, uzman sistemler, mantıksal ve doğal dil programlama.Yapay zeka yöntemleri | Önkoşul Dersleri | | Dersi İşleyiş Yöntemi | Yüz Yüze | DERSİN KATEGORİSİ | Dersin Kategorisi (Genel) | Katkı Düzeyi (%) | Temel Mesleki Ders | 60 | Uzmanlık/Alan Dersi | 0 | Destek Dersi | 0 | Beceri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersi | 20 | Aktarılabilir Beceri Dersi | 20 |
| |
|
| | | | | | | | DERSİN KAZANIMLARI(Revizyon Tarihi:11.01.2024 16:02:00) | | Birinci kazanım, yapay zekanın temellerinin öğretilmesidir. | | İkinci kazanım yapay zeka kütüphanelerinin kurulmasıdır. | | Üçüncü kazanım yapay zeka kütüphanelerinin tanıtılmasıdır. | | Dördüncü kazanım, farklı problemlerin çözümü için yapay zeka yöntemlerini kullanabilmeyi kazandırmaktır. | | Beşinci kazanım, yapay zeka ilgili model çıktılarının görselleştirilmesi ve değerlendirilmesidir. |
|
| | | |
|
|
| |