| | | | | | | | | | | | ISPARTA UYGULAMALI BİLİMLER ÜNİVERSİTESİ PROGRAM DERS BİLGİ PAKETİ DERS İÇERİĞİ |
| | | | | | | |
| | | | | | | | | | | Bölüm | Teknoloji Fakültesi Mekatronik Mühendisliği | DERS BİLGİLERİ(Revizyon Tarihi:17.05.2024 16:46:00) | Ders Kodu | Ders Adı | Kredi Teorik | Kredi Pratik | Kredi Lab/U | Kredi Toplam | Kredi Ects | Yarı Yılı | MKM-445 | Görüntü İşleme | 3,0 | 0,0 | 0,0 | 3,0 | 3,0 | 7. Yarıyıl | Dersin Dili | Türkçe | Ders Düzeyi | LİSANS TYYÇ:6.DÜZEY EQF-LLL:6.DÜZEY QF-EHEA:1.DÜZEY | Dersin Türü | Seçmeli | Dersi Verenler | Doç. Dr. Bekir AKSOY | Dersin Yardımcıları | ... | Ofis Yeri | ... | E-Posta | bekiraksoy@isparta.edu.tr | Ofis Görüşme Saatleri | Her hafta Pazartesi- Salı 11:00 - 12:00 | İş Telefonu | 246 214 68 20 | Dersin Amacı | Python programlama dilindeki OpenCv, Pillow gibi açık kaynaklı görüntü işleme ve bilgisayarlı görü kütüphaneleri kullanılarak filtreleme işlemleri, eşikleme, morfoloji ve nesne tespiti gibi görüntü analizi işlemlerini gerçekleştirmek. | Dersin İçeriği | Görüntü tanımı, filtreleme yöntemleri, eşikleme yöntemleri, morfoloji yöntemleri ve nesne tespiti. | Önkoşul Dersleri | | Dersi İşleyiş Yöntemi | Yüz Yüze | DERSİN KATEGORİSİ | Dersin Kategorisi (Genel) | Katkı Düzeyi (%) | Temel Mesleki Ders | 80 | Uzmanlık/Alan Dersi | 20 | Destek Dersi | 0 | Beceri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersi | 0 | Aktarılabilir Beceri Dersi | 0 |
| |
|
| | | | | | | | DERSİN KAZANIMLARI(Revizyon Tarihi:27.03.2024 11:53:00) | | Görüntü işlemenin temel prensiplerini kavrayabilme. | | Farklı görüntü işleme tekniklerini tanıyabilme ve uygulayabilme. | | Görüntü işleme algoritmalarını MATLAB gibi programlama araçları kullanarak geliştirebilme. | | Görüntülerden özellik çıkarma ve sınıflandırma tekniklerini kullanabilme. | | Gelişmiş görüntü işleme ve analiz yöntemlerini öğrenme. | | Gerçek dünya görüntü işleme problemlerine çözümler üretebilme. | | Görüntü iyileştirme ve restorasyon tekniklerini uygulayabilme. | | Görüntü segmentasyonu yöntemlerini anlama ve uygulayabilme. | | Makine öğrenimi ve derin öğrenme tekniklerini görüntü işlemede kullanabilme. | | Görüntü işleme projelerini bağımsız olarak planlayıp yürütebilme. |
|
| | | |
|
|
| |