of0
Export
ISPARTA UYGULAMALI BİLİMLER ÜNİVERSİTESİ
PROGRAM DERS BİLGİ PAKETİ
DERS İÇERİĞİ
Bölüm
Teknoloji Fakültesi Mekatronik Mühendisliği
DERS BİLGİLERİ(Revizyon Tarihi:17.05.2024 16:46:00)
Ders Kodu
Ders Adı
Kredi Teorik
Kredi Pratik
Kredi Lab/U
Kredi Toplam
Kredi Ects
Yarı Yılı
MKM-445
Görüntü İşleme
3,0
0,0
0,0
3,0
3,0
7. Yarıyıl
Dersin Dili
Türkçe
Ders Düzeyi
LİSANS TYYÇ:6.DÜZEY EQF-LLL:6.DÜZEY QF-EHEA:1.DÜZEY
Dersin Türü
Seçmeli
Dersi Verenler
Doç. Dr. Bekir AKSOY
Dersin Yardımcıları
...
Ofis Yeri
...
E-Posta
bekiraksoy@isparta.edu.tr
Ofis Görüşme Saatleri
Her hafta Pazartesi- Salı 11:00 - 12:00
İş Telefonu
246 214 68 20
Dersin Amacı
Python programlama dilindeki OpenCv, Pillow gibi açık kaynaklı görüntü işleme ve bilgisayarlı görü kütüphaneleri kullanılarak filtreleme işlemleri, eşikleme, morfoloji ve nesne tespiti gibi görüntü analizi işlemlerini gerçekleştirmek.
Dersin İçeriği
Görüntü tanımı, filtreleme yöntemleri, eşikleme yöntemleri, morfoloji yöntemleri ve nesne tespiti.
Önkoşul Dersleri
 
Dersi İşleyiş Yöntemi
Yüz Yüze
DERSİN KATEGORİSİ
Dersin Kategorisi (Genel)
Katkı Düzeyi (%)
Temel Mesleki Ders
80
Uzmanlık/Alan Dersi
20
Destek Dersi
0
Beceri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersi
0
Aktarılabilir Beceri Dersi
0
DERSİN KAZANIMLARI(Revizyon Tarihi:27.03.2024 11:53:00)
DK1
Görüntü işlemenin temel prensiplerini kavrayabilme.
DK2
Farklı görüntü işleme tekniklerini tanıyabilme ve uygulayabilme.
DK3
Görüntü işleme algoritmalarını MATLAB gibi programlama araçları kullanarak geliştirebilme.
DK4
Görüntülerden özellik çıkarma ve sınıflandırma tekniklerini kullanabilme.
DK5
Gelişmiş görüntü işleme ve analiz yöntemlerini öğrenme.
DK6
Gerçek dünya görüntü işleme problemlerine çözümler üretebilme.
DK7
Görüntü iyileştirme ve restorasyon tekniklerini uygulayabilme.
DK8
Görüntü segmentasyonu yöntemlerini anlama ve uygulayabilme.
DK9
Makine öğrenimi ve derin öğrenme tekniklerini görüntü işlemede kullanabilme.
DK10
Görüntü işleme projelerini bağımsız olarak planlayıp yürütebilme.