Bölüm

Teknoloji Fakültesi Mekatronik Mühendisliği

Ders Kodu

Ders Adı

Kredi Teorik

Kredi Pratik

Kredi Lab/U

Kredi Toplam

Kredi Ects

Yarı Yılı

MKM-411

Yapay Zeka Sistemleri

3,0

0,0

0,0

3,0

4,0

7. Yarıyıl

Dersin Dili

Türkçe

Ders Düzeyi

LİSANS TYYÇ:6.DÜZEY EQF-LLL:6.DÜZEY QF-EHEA:1.DÜZEY

Dersin Türü

Zorunlu

Dersi Verenler

Doç. Dr. Bekir AKSOY

Dersin Yardımcıları

-

Ofis Yeri

E-Posta

Ofis Görüşme Saatleri

İş Telefonu

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilerin yapay zeka ve ilgili konularda mühendislik uygulamalarıyla bilgilendirilmelerini sağlamaktır.Zeka ve yapay zekanın anlaşılması, öğrenme ile problem çözme tekniklerinin öğrenilmesi, arama, sezgisel arama algoritmaları, yapay sinir ağları, bulanık mantık, kavram öğrenme algoritmalarının öğrenilmesi amaçlanmaktadır.

Dersin İçeriği

Yapay zekaya giriş, yapay zeka algoritmaları kullanım nedenleri, uzman yazılım. Bulanık mantık teorisi, klasik mantıkla karşılaştırma.Yapay sinir ağları, hata geri yayınım algoritması.Yapay sinir ağları öğrenme uygulamaları. Turing Testi, Arama yöntemleri, Planlama, Sezgisel Problem Çözme, Bilgi gösterilimi.

Önkoşul Dersleri

Dersi İşleyiş Yöntemi

Yüz Yüze

DERSİN KATEGORİSİ

Dersin Kategorisi (Genel)

Katkı Düzeyi (%)

Temel Mesleki Ders

0

Uzmanlık/Alan Dersi

100

Destek Dersi

0

Beceri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersi

0

Aktarılabilir Beceri Dersi

0