of0
Export
ISPARTA UYGULAMALI BİLİMLER ÜNİVERSİTESİ
PROGRAM DERS BİLGİ PAKETİ
DERS İÇERİĞİ
Bölüm
Teknoloji Fakültesi Mekatronik Mühendisliği
DERS BİLGİLERİ(Revizyon Tarihi:08.02.2021 17:16:00)
Ders Kodu
Ders Adı
Kredi Teorik
Kredi Pratik
Kredi Lab/U
Kredi Toplam
Kredi Ects
Yarı Yılı
MKM-220
Olasılık ve İstatistik
3,0
0,0
0,0
3,0
3,0
4. Yarıyıl
Dersin Dili
Türkçe
Ders Düzeyi
LİSANS TYYÇ:6.DÜZEY EQF-LLL:6.DÜZEY QF-EHEA:1.DÜZEY
Dersin Türü
Seçmeli
Dersi Verenler
 
Dersin Yardımcıları
 
Ofis Yeri
 
E-Posta
 
Ofis Görüşme Saatleri
 
İş Telefonu
 
Dersin Amacı
İstatistiksel kavramları ve yöntemleri öğrenciye tanıtmak.

Dersin İçeriği
Olasılığa giriş, ayrık rastlantı değişkenkleri, sürekli rastlantı değişkenleri, iki boyutlu dağılımlar, kestirime giriş, istatistiksel hipotez testi, doğrusal modeller
Önkoşul Dersleri
 
Dersi İşleyiş Yöntemi
Yüz Yüze
DERSİN KATEGORİSİ
Dersin Kategorisi (Genel)
Katkı Düzeyi (%)
Temel Mesleki Ders
100
Uzmanlık/Alan Dersi
0
Destek Dersi
0
Beceri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersi
0
Aktarılabilir Beceri Dersi
0
DERSİN KAZANIMLARI(Revizyon Tarihi:22.03.2024 15:12:00)
DK1
Olasılık teorisi temellerinin anlaşılması ve olasılık dağılımlarının mühendislik problemlerinde uygulanması.
DK2
İstatistiksel veri analizi yöntemlerinin öğrenilmesi ve veri setleri üzerinde uygulanması.
DK3
Rassal değişkenler ve bunların dağılımları hakkında bilgi sahibi olma.
DK4
Hipotez testleri ve güven aralıkları gibi istatistiksel çıkarım yöntemlerinin anlaşılması ve uygulanması.
DK5
Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan problemlerin çözümünde istatistiksel yöntemlerin kullanımı.