of0
Export
ISPARTA UYGULAMALI BİLİMLER ÜNİVERSİTESİ
PROGRAM DERS BİLGİ PAKETİ
DERS İÇERİĞİ
Bölüm
Teknoloji Fakültesi İnşaat Mühendisliği
DERS BİLGİLERİ(Revizyon Tarihi:24.02.2023 03:59:00)
Ders Kodu
Ders Adı
Kredi Teorik
Kredi Pratik
Kredi Lab/U
Kredi Toplam
Kredi Ects
Yarı Yılı
CET-310
Mühendislikte İstatistik ve Sayısal Yöntem
3,0
0,0
0,0
3,0
3,0
6. Yarıyıl
Dersin Dili
Türkçe
Ders Düzeyi
LİSANS TYYÇ:6.DÜZEY EQF-LLL:6.DÜZEY QF-EHEA:1.DÜZEY
Dersin Türü
Zorunlu
Dersi Verenler
Dr.Öğr.Üyesi Uğur Şafak ÇAVUŞ
Dersin Yardımcıları
YOK
Ofis Yeri
Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi Teknoloji Fakültesi E-12 Blok (1.Kat), Batı Yerleşkesi 32260 ISPARTA
E-Posta
ugurcavus@isparta.edu.tr
Ofis Görüşme Saatleri
Haftalık ders programında dersten sonraki 2 saat bu ders ile ilgili görüşme saati olarak ayrılmıştır.
İş Telefonu
02462146809
Dersin Amacı
Bu dersin amacı İstatistik ve olasılığın temel prensiplerini ve inşaat mühendisliği uygulamalarını öğretmektir. Bunun yanı sıra, bu dersi alan öğrencilere istatistik ve olasılıksal problemlerin ve sistemlerin çözümünü analitik olarak yapabilme becerisini kazandırmaktır. Ayrıca temel bazı sayısal analiz yöntemleri de öğrencilere verilecektir.
Dersin İçeriği
İstatistiğe giriş ve önemi, ortalamalar, standat sapma ve varyans, çarpıklık katsayısı, frekans serileri frekans serilerinde ortalama hesapları, histogram ve istatistik grafik ve diyagramları, lineer regresyan, lineer olmayan regresyonlar, Olasılığa giriş, kombinasyon, permütasyon, küme teorisi, koşullu olasılık, Bayes teoremi, olasılık dağılım fonksiyonları, Bernoulli, Binom ve Poisson ve Gauss dağılım fonksiyonları, bazı temel sayısal çözümleme metotlarının tanıtımı.
Önkoşul Dersleri
 
Dersi İşleyiş Yöntemi
Yüz Yüze
DERSİN KATEGORİSİ
Dersin Kategorisi (Genel)
Katkı Düzeyi (%)
Temel Mesleki Ders
100
Uzmanlık/Alan Dersi
0
Destek Dersi
0
Beceri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersi
0
Aktarılabilir Beceri Dersi
0
DERSİN KAZANIMLARI(Revizyon Tarihi:07.04.2024 11:43:00)
DK1
İstatistik ve olasılığın temel prensiplerini ve inşaat mühendisliği uygulamalarını öğrenir.
DK2
İstatistik ve olasılıksal problemlerin ve sistemlerin çözümünü analitik olarak yapabilmeyi öğrenir.
DK3
Öğrenci istatistikte ortalama hesaplarını, standart sapma ve varyans hesaplarını öğrenir
DK4
öğrenci olasılık dağılımları öğrenir
DK5
öğrenci regresyon analizlerini öğrenir