| | | | | | | | | | | | ISPARTA UYGULAMALI BİLİMLER ÜNİVERSİTESİ PROGRAM DERS BİLGİ PAKETİ DERS İÇERİĞİ |
| | | | | | | |
| | | | | | | | | | | Bölüm | Orman Fakültesi Orman Endüstrisi Mühendisliği | DERS BİLGİLERİ(Revizyon Tarihi:27.03.2024 16:07:00) | Ders Kodu | Ders Adı | Kredi Teorik | Kredi Pratik | Kredi Lab/U | Kredi Toplam | Kredi Ects | Yarı Yılı | OEM-2201 | Uygulamalı İstatistik | 3,0 | 0,0 | 0,0 | 3,0 | 4,0 | 3. Yarıyıl | Dersin Dili | Türkçe | Ders Düzeyi | LİSANS TYYÇ:6.DÜZEY EQF-LLL:6.DÜZEY QF-EHEA:1.DÜZEY | Dersin Türü | Zorunlu | Dersi Verenler | Prof.Dr. Abdullah SÜTÇÜ | Dersin Yardımcıları | Arş.Gör. Merve CAMBAZOĞLU | Ofis Yeri | | E-Posta | | Ofis Görüşme Saatleri | | İş Telefonu | | Dersin Amacı | İstatistik çok sebebe bağlı değişkenlik gösteren olayları inceleyen bilim dalıdır. Bu amaçla istatistik; verilerin toplanması, işlenmesi, belirli esaslar dahilinde sunulması, ve yapılan analizler ile bir sonuca varmaya yarayan metodlar topluluğu olarak tanımlanır. Dersin amacı bu metotları ve düşünme yapısını mantıksal ve matematiksel çerçevesiyle birlikte öğrenmektir | Dersin İçeriği | Örnekleme ve derlenmiş verilerin işlenmesi, Tablo ve şekillerle gösterim, Temel istatistik parametreler ve bunların hesaplanması, Olasılık hesabı, Sürekli ve kesikli olasılık dağılımları: Binom, hipergeometrik, poisson ve normal dağılımlar, Hipotez testleri, Regresyon ve korelasyon analizi | Önkoşul Dersleri | | Dersi İşleyiş Yöntemi | Yüz Yüze | DERSİN KATEGORİSİ | Dersin Kategorisi (Genel) | Katkı Düzeyi (%) | Temel Mesleki Ders | 100 | Uzmanlık/Alan Dersi | 0 | Destek Dersi | 0 | Beceri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersi | 0 | Aktarılabilir Beceri Dersi | 0 |
| |
|
| | | | | | | | DERSİN KAZANIMLARI(Revizyon Tarihi:28.12.2019 10:36:00) | | 1. İstatistiksel açıdan verileri değerlendirir | | 2. Ms Excel ortamında çoklu verileri sınıflandırır, tablolar halinde sunar, merkezi dağılım ve eğilim ölçüleri ile açıklar | | 3. Basit olasılık hesaplarını yapabilir, kesikli ve sürekli rassal değişkeler için olasılık dağılımlarını hesaplar | | 4. İstatistiksel tahminleme tanımını kavramıştır, tahminleme sürecinin aşamalarını gerçekleştirir | | 5. Örneklem istatistiklerini kullanarak nokta ve aralık tahminlemesi yapar | | 6. Anakütle aritmetik ortalamasına ve anakütle oranına ilişkin hipotez testini kurar | | 7. Sayısal olmayan değişkenler arasındaki ilişkinin varlığını test eder | | 8. Basit doğrusal regresyon denklemini oluşturur |
|
| | | |
|
|
| |