| | | | | | | | | | | | ISPARTA UYGULAMALI BİLİMLER ÜNİVERSİTESİ PROGRAM DERS BİLGİ PAKETİ DERS İÇERİĞİ |
| | | | | | | |
| | | | | | | | | | | Bölüm | Orman Fakültesi Orman Mühendisliği | DERS BİLGİLERİ(Revizyon Tarihi:12.01.2023 14:34:00) | Ders Kodu | Ders Adı | Kredi Teorik | Kredi Pratik | Kredi Lab/U | Kredi Toplam | Kredi Ects | Yarı Yılı | ORM-1207 | Uzaktan Algılama | 2,0 | 0,0 | 0,0 | 2,0 | 3,0 | 3. Yarıyıl | Dersin Dili | Türkçe | Ders Düzeyi | LİSANS TYYÇ:6.DÜZEY EQF-LLL:6.DÜZEY QF-EHEA:1.DÜZEY | Dersin Türü | Zorunlu | Dersi Verenler | Prof. Dr. H. Oğuz Çoban | Dersin Yardımcıları | Arş. Gör. Hakan Durgun | Ofis Yeri | Orman Fakültesi | E-Posta | oguzcoban@isparta.edu.tr | Ofis Görüşme Saatleri | 09.00-16.00 | İş Telefonu | 02462146492 | Dersin Amacı | Uzaktan algılamanın temel ilkelerini, uzaktan algılama sistemlerinin özelliklerini ve ormancılık için uzaktan algılamanın yararlarını öğrenmek | Dersin İçeriği | Uzaktan algılamanın temel ilkeleri, Aktif ve pasif algılama sistemleri, Uzaktan algılamada çözünürlük kavramı, Algılayıcılar ve platformlar, Yer gözlem uyduları ve algılayıcıları, Ormancılıkta hava fotoğraflarının kullanımı, Görsel yorumlama elemanları, Sayısal görüntü işleme, Bir laboratuvar çalışması | Önkoşul Dersleri | | Dersi İşleyiş Yöntemi | Yüz Yüze | DERSİN KATEGORİSİ | Dersin Kategorisi (Genel) | Katkı Düzeyi (%) | Temel Mesleki Ders | 0 | Uzmanlık/Alan Dersi | 100 | Destek Dersi | 0 | Beceri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersi | 0 | Aktarılabilir Beceri Dersi | 0 |
| |
|
| | | | | | | | DERSİN KAZANIMLARI(Revizyon Tarihi:28.12.2019 10:36:00) | | 1. Uzaktan algılamanın temel ilkelerini açıklar | | 2. Yaygın olarak kullanılan uydu görüntüleri hakkındaki genel bilgileri özetler | | 3. Uydu görüntülerinde çözünürlük kavramını açıklar | | 4. Ormancılık uygulamalarında hava fotoğrafı kullanımını açıklar | | 5. Görsel yorumlama unsurlarını açıklar | | 6. Uydu görüntülerine uygulanan ön işlemleri açıklar | | 7. Sayısal görüntü işlemede kullanılan yöntemleri açıklar | | 8. Uydu görüntülerini sınıflandırmada kullanılan yöntemleri açıklar |
|
| | | |
|
|
| |