| | | | | | | | | | | | ISPARTA UYGULAMALI BİLİMLER ÜNİVERSİTESİ PROGRAM DERS BİLGİ PAKETİ DERS İÇERİĞİ |
| | | | | | | |
| | | | | | | | | | | Bölüm | Ziraat Fakültesi Toprak Bilimi ve Bitki Besleme | DERS BİLGİLERİ(Revizyon Tarihi:22.01.2024 01:04:00) | Ders Kodu | Ders Adı | Kredi Teorik | Kredi Pratik | Kredi Lab/U | Kredi Toplam | Kredi Ects | Yarı Yılı | TOP-804 | Dijital Tarım | 2,0 | 0,0 | 0,0 | 2,0 | 3,0 | 3. Yarıyıl | Dersin Dili | Türkçe | Ders Düzeyi | LİSANS TYYÇ:6.DÜZEY EQF-LLL:6.DÜZEY QF-EHEA:1.DÜZEY | Dersin Türü | Seçmeli | Dersi Verenler | Dr. Öğr. Üyesi Sinan DEMİR | Dersin Yardımcıları | | Ofis Yeri | Derslik | E-Posta | sinandemir@isparta.edu.tr | Ofis Görüşme Saatleri | 14:00-16:00 | İş Telefonu | +90 246 214 62 64 | Dersin Amacı | Dijital Tarım dersinin amacı, tarım sektöründe dijital teknolojilerin kullanımıyla ilgili bilgi, beceri ve anlayış geliştirmektir. Bu ders, modern tarım uygulamalarında dijital teknolojilerin nasıl kullanılabileceği, tarım süreçlerindeki verimliliği nasıl artırabileceği ve çiftçilerin karar alma süreçlerini nasıl destekleyebileceği konularını kapsar. | Dersin İçeriği | Dijital Tarım Temelleri
Dijital Tarımın Tanımı ve Önemi Tarımda Dijitalleşme Trendleri Sensör Teknolojileri
Toprak Sensörleri ve Veri Toplama Bitki Sağlığı İçin Sensör Uygulamaları Veri Analitiği
Tarım Verilerinin Depolanması ve Yönetimi Veri Analitiği Temel Kavramlar İnternet of Things (IoT) Uygulamaları
Tarım Makinelerinde IoT Uygulamaları Akıllı Tarım Sistemleri Hassas Tarım Uygulamaları
Hassas Sulama ve Gübreleme Ekipman ve Kaynak Yönetimi Uzaktan Algılama ve Görüntü İşleme
Dronlar ve Tarımsal Görüntüleme Bitki Durumu İzleme Karar Destek Sistemleri
Tarım İçin Veri Tabanlı Karar Alma Çiftçilere Yönelik Karar Destek Aracı | Önkoşul Dersleri | | Dersi İşleyiş Yöntemi | Yüz Yüze | DERSİN KATEGORİSİ | Dersin Kategorisi (Genel) | Katkı Düzeyi (%) | Temel Mesleki Ders | 60 | Uzmanlık/Alan Dersi | 0 | Destek Dersi | 80 | Beceri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersi | 80 | Aktarılabilir Beceri Dersi | 80 |
| |
|
| | | | | | | | DERSİN KAZANIMLARI(Revizyon Tarihi:22.01.2024 01:17:00) | | Dijital Tarımın Temel İlkeleri: Dijital tarımın temel prensipleri, tarım sektöründeki dijital dönüşümün anlaşılmasını sağlar. Bu ilkeler, tarımsal üretim süreçlerinde dijital teknolojilerin nasıl entegre edilebileceğini kavramak için temel bir çerçeve sunar. | | Veri Analizi Yetenekleri: Dijital tarımın önemli bir yönü, büyük miktarda veriyi analiz ederek bilgi çıkarılabilmesidir. Bu ders, öğrencilere veri analizi yöntemleri ve tarımsal verilerin nasıl etkili bir şekilde kullanılacağı konusunda temel yetenekler kazandırır. | | Otomasyon ve İş Süreçleri Yönetimi: Dijital tarım, otomasyonun etkin bir şekilde nasıl kullanılacağını vurgular. Bu, öğrencilere tarım işlemlerini optimize etme ve iş süreçlerini yönetme becerisi kazandırır. | | Nesnelerin İnnterneti (IoT) ve Sensör Teknolojileri: İnternet of Things (IoT) ve sensör teknolojileri, tarım alanında önemli bir role sahiptir. Bu ders, öğrencilere bu teknolojilerin nasıl çalıştığını ve tarım uygulamalarında nasıl kullanılabileceğini anlatır. | | Dijital Tarımın Sürdürülebilirlik Katkıları: Dijital tarımın sürdürülebilir tarım uygulamalarına nasıl katkıda bulunduğu, öğrencilere tarımın çevresel etkilerini en aza indirme ve doğal kaynakları daha verimli kullanma konularında farkındalık kazandırır. | | Pazarlama ve Ticaret Kolaylığı: Dijital tarımın ürünlerin pazarlanması ve ticaret kolaylığına nasıl katkı sağladığı, öğrencilere tarım ürünlerinin daha geniş pazarlara ulaştırılması ve ticaretin nasıl kolaylaştırılabileceği konularında bilgi verir. | | Dijital Yönetim Sistemleri ve Uygulamaları: Ders, tarımsal işletmelerde kullanılan dijital yönetim sistemleri ve uygulamalarının çeşitliliğini öğrencilere tanıtır. Bu sistemlerin kullanım amaçları ve avantajları üzerinde odaklanır. | | Sektördeki Güncel Gelişmelerin İzlenmesi: Dijital Tarım Dersi, öğrencilere tarım sektöründeki güncel gelişmeleri takip etme becerisi kazandırır. Bu, öğrencilerin dijital tarım teknolojilerindeki yenilikleri ve sektördeki değişimleri anlamalarına olanak tanır. |
|
| | | |
|
|
| |