| | | | | | | | | | | | ISPARTA UYGULAMALI BİLİMLER ÜNİVERSİTESİ PROGRAM DERS BİLGİ PAKETİ DERS İÇERİĞİ |
| | | | | | | |
| | | | | | | | | | | Bölüm | Ziraat Fakültesi Zootekni | DERS BİLGİLERİ(Revizyon Tarihi:20.09.2021 11:39:00) | Ders Kodu | Ders Adı | Kredi Teorik | Kredi Pratik | Kredi Lab/U | Kredi Toplam | Kredi Ects | Yarı Yılı | YZB-204 | Araştırma ve Deneme Metodları | 3,0 | 0,0 | 0,0 | 3,0 | 4,0 | 4. Yarıyıl | Dersin Dili | Türkçe | Ders Düzeyi | LİSANS TYYÇ:6.DÜZEY EQF-LLL:6.DÜZEY QF-EHEA:1.DÜZEY | Dersin Türü | Zorunlu | Dersi Verenler | Doç. Dr. Özgür KOŞKAN | Dersin Yardımcıları | Arş. Gör. Malik ERGİN | Ofis Yeri | 258 | E-Posta | ozgurkoskan@isparta.edu.tr | Ofis Görüşme Saatleri | haftaiçi:8:30-17:00 | İş Telefonu | 6349 | Dersin Amacı | Bilimsel bir denemenin kurulması, yürütülmesi ve sonuçların istatistik olarak değerlendirilmesi amaçlanmıştır. bunun yanında sonuçların yorumlanıp genelleştirilmesini de öğretmek amaçlanmıştır. | Dersin İçeriği | deneme tertiplenmesine giriş, F dağılımı ve varyans analizi tekniği, tesadüf parselleri deneme deseni, çoklu karşılaştırma testleri, varyans analizinin ön şartları, tesadüf blokları deneme deseni, latin kare deneme deseni, çok faktörlü denemeler | Önkoşul Dersleri | | Dersi İşleyiş Yöntemi | Yüz Yüze | DERSİN KATEGORİSİ | Dersin Kategorisi (Genel) | Katkı Düzeyi (%) | Temel Mesleki Ders | 100 | Uzmanlık/Alan Dersi | 100 | Destek Dersi | 90 | Beceri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersi | 90 | Aktarılabilir Beceri Dersi | 90 |
| |
|
| | | | | | | | DERSİN KAZANIMLARI(Revizyon Tarihi:04.01.2024 00:06:00) | | Bu dersin sonunda öğrenci temel istatistik kavramlarını öğrenecek. Öğrenci üzerinde çalışılan konu ile ilgili sayısal verilerin gözlem veya deneme yoluyla doğru olarak toplanması, özetlenmesi, konuyu tanıtacak hale getirebilecek. Bilinen faktörlere göre veri analizi, başka verilerle ilişkilerinin saptanması ile sonuçların yorumlanması ve genelleştirilmesi için yapılan bütün işlemleri yapabilme yetisi kazanacaktır. | | Denemelerle ilgili hipotezleri oluşturma yeteneği. | | Hipotezlerin test edilmesi. | | Denemelerin planlanması. | | Ölçme ve veri toplama yöntemlerinin kavranmas. | | Verilere uygun istatistiksel analizlerin yapılması. | | Sonuçların değerlendirilmesi ve yorumlanmasını bilme. | | Tarafsız karar verebilme becerisi. | | Temel istatistik teknikleri ve yöntemleri uygulayabilme becerisi. | | Istatistik okur yazarlik |
|
| | | |
|
|
| |